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DeepSeek賦能企業研發全流程—AI工具助力企業效率騰飛


2025-02-16 14:13:21   來源:   點擊:
【課程背景】在人工智能技術重塑產業格局的浪潮下,掌握AI技術應用能力已成為職場核心競爭力。本課程系統構建了從AI技術原理到產業實踐的完整知識體系,不僅涵蓋大語言模型、AIGC技術原理、DeepSeek架構創新等前

【課程背景】

在人工智能技術重塑產業格局的浪潮下,掌握AI技術應用能力已成為職場核心競爭力。本課程系統構建了從AI技術原理到產業實踐的完整知識體系,不僅涵蓋大語言模型、AIGC技術原理、DeepSeek架構創新等前沿技術解析,更獨創性地開發了"AI+崗位"全流程賦能方法論,通過產品、設計、開發、測試、數據分析五大職能場景的實戰訓練,幫助學員突破傳統工作范式。課程采用"技術認知-工具掌握-場景應用"三維培養模式,特別聚焦提示詞工程、智能體開發、低代碼實踐等關鍵技能,為學員打造面向AI時代的復合能力圖譜。

課程深度結合中國本土AI技術生態,既包含對DeepSeek等國產大模型的架構解析與實踐指導,又覆蓋kimi、豆包等主流工具的應用對比。通過Web應用開發實戰與20+行業工具鏈的橫向拓展,構建從模型調優到業務落地的完整閉環。區別于傳統AI課程的技術說教模式,本課程獨創"崗位工作流重構"教學法,將需求分析、原型設計、代碼生成等工作場景進行AI化改造,真正實現技術賦能業務的價值轉化。

【課程收益】

  • 掌握AI基礎知識:了解人工智能的基本概念和發展歷程,為深入學習打下堅實基礎。
  • 熟悉AIGC技術:深入理解AIGC的核心能力、大語言模型的特點及應用場景。
  • 了解主流AI工具:熟悉ChatGPT、百度文心一言等大模型,以及各類AI工具(如AI代碼生成、AI繪畫、AI數字人等)的原理與應用。
  • DeepSeek技術應用:掌握DeepSeek的架構特點、性能優勢及使用方法,提升在垂直領域的推理能力和性價比。
  • 提示詞技巧與提問方法:學會使用提示詞的基本原則和多種提問方法,提升與AI工具的交互效率。
  • AI輔助開發:掌握AI在編程(代碼生成、修復、注釋等)、測試(編寫測試用例、UI還原度測試等)、架構設計(架構迭代、功能需求抽象等)中的應用,提升開發效率。
  • AI輔助產品管理:掌握AI在需求調研、規劃、排期、文檔編寫及產品設計中的應用,提升產品管理效率。
  • AI輔助設計與評審:提升在需求設計、UI設計及用例設計評審中的效率和質量。
  • Web開發實戰:掌握AI在Web前端和后端開發中的應用,提升開發效率和質量。
  • 數據分析與開發:掌握AI在SQL編寫、數據分析方法及場景應用中的能力,提升數據處理效率。
  • 探索新技術應用:了解AIGC在內容創作、數據分析、產品設計等領域的前沿應用,培養創新意識。

【課程特色】

講師授課風格幽默,課程內容為時下最流行的AI工具,讓AI為我們插上翅膀,解放自己雙手。

【課程對象】

軟件開發流程從業人員

【課程時間】

1-2天(6小時/天)

【課程大綱】

  • 人工智能(AI)技術基礎知識及原理
  • 人工智能(AI)概述
  • 人工智能概述
  • 人工智能發展簡史

2、   AIGC介紹

  • 大語言模型簡述與各種大模型介紹
  • AIGC核心能力
  • 對智能體的認識
  • 不同職位與AI的結合點

二、DeepSeek技術特點與創新

  • 架構與技術路線
  • 專家混合架構(MoE)
  • 參數規模與激活策略
  • 性能與應用場景優勢
  • 推理能力
  • 垂直領域優勢
  • 性價比優勢
  • 訓練成本與資源利用
  • 創新點與技術突破點
  • DeepSeek的使用
  • 在線使用
  • 本地安裝及版本選擇

三、  提示詞使用技巧與常見提問方法

  • 提示詞概述
  • 提示詞基本六原則
  • 提示詞組成元素
  • 常見的提問方法
  • 指令式提問:確保得到更精準的答案
  • 角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智
  • 關鍵詞提問:讓回答更具針對性
  • 示例式提問:讓AI快速理解你的需求
  • 引導提問:讓AI生成更多創意
  • 發散提問:讓AI提供多種創意思路
  • 參數調節
  • 常用的萬能提示詞公式

四、AI輔助產品經理

  • 需求調研
  • 用戶調研報告
  • 競品分析報告
  • 需求規格說明書
  • 用戶故事地圖
  • 用例分析文檔
  • 問題和建議收集表
  • 需求規劃
  • 需求排期
  • 需求文檔
  • 產品設計
  • AI輔助設計與評審
  • 需求設計與評審
  • UI設計與評審
  • 用例設計與評審
  • AI輔助測試
  • AI輔助編寫測試用例
  • AI輔助白盒測試
  • AI輔助UI還原度測試
  • AI輔助架構
  • AI輔助架構設計
  • AI輔助架構迭代路線
  • AI輔助架構調整方案
  • AI輔助功能需求抽象
  • AI輔助編程
  • 代碼生成與智能補全
  • 為代碼生成注釋
  • 代碼轉換
  • 代碼修復
  • 智能問答
  • 生成單元測試
  • 批量數據處理與可視化
  • AI輔助數據分析與開發
  • 編寫sql
  • 常用的數據分析方法
  • 數據分析的場景應用
  • 編程實戰web應用
  • Web前端應用開發
  • Web后端應用開發
  • 其他主流AI工具模型介紹
  • 大模型:ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、智譜清言、月之暗面kimi、字節豆包等
  • AI代碼生成:github copilot、codeGeeX、
  • 微軟辦公和WPS、百度文庫、aippt、秒出ppt等
  • AI繪畫:midjourney、stable diffusion、即夢、通義萬相等
  • AI數字人:heygen、did、剪映、蟬鏡等
  • Xmind AI:AI思維導圖
  • 辦公寫作:字語智能、搭話快寫、據意查句、愛改寫
  • BibiGPT:一鍵總結音視頻內容
  • AIhub:AI工具平臺
  • 影刀:低代碼生成GPT應用

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