一、阿里巴巴大生態戰略


很多人都知道阿里巴巴是一個大生態，是以淘寶天貓為核心的整個阿里巴巴新零售的生態，在全球范圍內算得上是獨一無二的。這種獨一無二體現在：
 

第一，消費端的多元化

 
就中國的消費領域來講，我們既有北上廣深這種消費水平與歐美大都市接近的地方，又有許多貧窮落后的地方，不同地方用戶的消費能力以及他對商品和商業的理解是有很大差異的。
 
而且每個多元化中間的細分領域都有足夠多的用戶，可以支撐足夠大的產業。這種用戶多元化的特點是阿里新零售獨一無二多元化生態的基礎之一。
 
第二，生產端的敏捷性
 
中國被稱為世界工廠，我們的設計生產和制造能力有著完整、豐富、敏捷的特征。簡單地講，我們什么都能生產，而且還非常快速。
 
就拿浙江來說吧，浙江本身就有大量工廠，市場上需要什么東西，工廠很快就能生產，杭州本身也是服飾類商品的重要集散地，而義烏又是全國最重要的小商品集散地。所以整個供應鏈是非常及時、敏捷的，只有這樣的供應鏈才能快速響應不同用戶的多元化需求，不然光有用戶需求沒有商品供應也不行的。
 
中國在生產方面的特點也是全世界其他地方所沒有的，所以跟用戶多元化的需求結合起來，就構成了阿里最豐富的多元化生態的基礎。同時，也正是有淘寶天貓這種多元化的平臺，也反向促進了中國多元化的生產形態。
 
比如我碰到過一個案例，有一個淘寶賣家生產的是一種很特殊的螺絲，在沒有淘寶的時候，他所在的一個城市可能只有很少的用戶，但有了淘寶，全國的用戶加起來，就可以支撐他持續生產這種產品。
 
第三，新零售的個性化
 
除了電商生態外，整個新零售的體系是一個更大的生態，我們的用戶非常多樣，用戶的需求也逐漸升級，比如有些用戶的購物目的性很強，有些用戶可能就只是想享受“逛一逛”的樂趣，甚至現在有的用戶上手淘上根本就不是要買東西，而是要看看有意思的直播、視頻和文章。
 
我們的商品也一樣，有奢侈品、有品牌商品，還有小眾的特色商品，有高端的，也有性價比高的。
 
我們還有網紅、達人的參與，最火的網紅和特色賣家已經有數千萬計的粉絲，所以目前淘寶現在逐漸已經從一個購物貨架，發展成一個消費者社區和消費平臺。
 
圍繞著整個生態，我們還有很多服務機構，線上線下打通。我們所覆蓋的場景也越來越多元化，線上不同客戶端的產品、搜索推薦場景、營銷場景等，同時線下也有大量覆蓋的新零售場景等。
 
二、商業系統的核心特點
 
商業系統是非常復雜的，要去理解它，遠遠沒有想象的容易。
 
第一，用戶是非常復雜的。
 
也許很多人覺得，用戶很簡單，只要我拿到了數據，我就知道他是個什么樣的人。但其實這件事情非常不簡單。
 
打個比方，在購物領域，針對不同領域的購物需求，用戶的購物行為是不一樣的。
 
比如有的工程師，他總是穿公司發的衣服，一穿好幾年，買的衣服都很便宜，但他買電子產品的時候，會買很貴高端的電子產品。還有一些女性用戶，她不只是會給自己買東西，也會給全家人買東西。一個用戶今天買了建材，過了半年就該買家具了，因為他在裝修。在地鐵里的時候，很多用戶不會買很貴的需要長期決策的東西，而更容易買快消品這種不需要思考的東西。
 
有很多這樣的例子，所以如果你掌握了技術做搜索推薦，但搞不清楚用戶的復雜性，沒有精準挖掘用戶的需求，那你推的東西可能就完全錯了，這是很需要技術深入挖掘的，在技術上也有很大的機會。
 
第二，面向的商家也是非常復雜的。
 
阿里的平臺上，存在各種不同類型的商家以不同的商業模式在經營，我們必須通過技術和算法去有效分析識別他們，讓他們都能有充分的發展空間。
 
舉個例子，有些商家是品牌商家，這種商家可能今年雙十一要賣的貨，現在已經在設計甚至開始生產了。但很多商家不一定是品牌商家，他也有很強的生命力，不過模式不同。
 
比如淘寶有很多從批發市場挑選貨物，再到平臺上進行售賣的商家。他們的特點就是可以在大量的商品中挑選中對消費者最有吸引力的商品，一個這樣的大商家，可能每個星期可以從市場上的幾千個款式的衣服中間選擇幾十款推給他的用戶，所以他的優勢就是快速響應，同時挑的款都很好看很吸引人，但他們的問題是因為不控制生產和供應鏈，所以品質會不穩定。
 
這兩種商家對消費者的服務和體驗完全是不一樣的，需要深入分析識別，然后個性化的對不同類型的用戶和場景進行推薦和匹配，如果我們把他們混成一團的話，隨意處理，對商家對消費者都會產生很多損害，甚至導致整個生態的不可持續。
 
第三，面對的數十億計的商品非常復雜的。
 
這種巨大的體量和復雜性，意味著我們是不可能靠人工把它們準確定義出來的，必須靠算法。
 
舉個例子，我們看一件衣服，什么叫“好看”？
 
許多女性用戶可以很快速地做出自己的判斷，這件衣服很好看。把好看的衣服更多推薦給我們的消費者是算法系統的核心問題。但我們怎么用算法，用AI，把“好看”這件事情定義清楚？在浩如煙海的商品中自動找出最“好看”的商品？而且你還要分不同行業，男裝、女裝，鞋、褲子、箱包等，對“好看”的評價方法都是完全不同的。
 
解決這個問題，除了需要把人的經驗很好地體現在技術方面，也需要各種不同類型技術的結合，比如圖像、文本、標簽，也包括對用戶偏好、對商家，對場景、對環境等各方面的深入了解。

作者：思函，阿里巴巴研究員。2005年加入阿里巴巴，一直負責淘寶和天貓核心搜索推薦的產品及運營業務。