黃聰-人工智能下的新零售：零售銀行互聯網風控
 
講師介紹
黃聰——
現任：微言科技 CEO；
曾任：小贏理財總裁，前陸金所創新產品部總經理及有抵押產品部總經理；
曾就職于麥肯錫公司，幫助大型金融集團實現戰略轉型；
曾任高盛銀行歐洲總部高級量化分析師，設計程序化交易算法；
美國耶魯大學統計學博士，中科大數學學士。
 
課程背景
互聯網深刻的改變著金融，但也帶來了線上的新風險！據統計，撞庫估計成功率在0.2-2%；羊毛黨套利薅走銀行上千萬的營銷經費；黑市和暗網泄露用戶名和密碼高達幾十億條…種種跡象表明：互聯網金融正遭遇 IT 風險。
然而，零售銀行轉型的重要方向非金融的互聯網化莫屬。上醫治未病不治己病，如何進行風險防范而非控制？如何防欺詐風險而非管理催收？----傳統銀行觸網必將面臨的這諸多問題，耶魯大學統計學博士黃聰老師講結合自身多年互聯網金融的從業經驗和專業研究，系統地分析風控要點，教你用人工智能下的最新大腦防御不斷更新的黑客攻擊。
 
課程收益
● 最新大腦篇
從欺詐黑產的行業現狀到傳統“黑白名單的反欺詐”的落后，到基于“ABC”技術的風控防火墻。本課將系統解決如何提升反欺詐策略的穩定性；怎么設計反欺詐架構和反欺詐策略等問題；
● 最強模型篇
直面目前我國信貸風險的不堪承受之重；放眼“風險譜模型”在世界范圍的廣泛應用；指出創建風控模式的關鍵點，明確指出評分卡開發過程需解決的四大問題和三大關鍵點；給出打造優質數據的四步曲；系統全面的分享分控建模的實操、優化及評估全過程。
 
課程對象
1、 金融機構個人金融業務、個人金融風控及互聯網金融部從業人員
2、 金融機構系統開發及數據部從業人員
3、 有志從事零售金融業務從業者
 
課程形式及特色
1、課程時長1天（6小時）
2、講授+理論研討+實戰演練
3、互動式教學+落地式營銷
4、團隊學習+案例教學
5、強調課程最終的落地性，實用性，意在解決問題，完成成交
 
 
課程大綱
知己知彼 百戰不殆
第一講：人工智能下的反欺詐
一、網絡黑產鏈太瘋狂
二、傳統基于黑白名單的反欺詐落后時代
三、基于 ABC 的風控防火墻的反欺詐解決方案
 
魔高一尺 道高一丈
第二講：由點及面的反欺詐策略
一、信貸欺詐風險的動態攻防
二、傳統的有監督學習在動態環境下效果不佳
三、新的信貸欺詐類型分析
四、魔高一尺道高一丈
五、由點及面的反欺詐策略藝術
 
風險譜簡介
第三講：客戶層面的風險專家模型
一、專家模型與產品模型
二、知之者勝---中國信貸風險面面觀
三、風險譜---基于決策術的專家模式
四、風險譜技術的應用
 
從數據到風控模型
第四講：創建評分卡的關鍵點
一、評分卡開發要點
二、打造優質數據的四步曲---建立優質數據集
三、由粗到細的數據篩選六步曲---單變量分析/選擇
四、如何建模與模型評估的兩個指標
五、生成數字化的評分卡與評分卡刻度校準需要的兩個假設
六、三個指標一個頻率---評分卡的監測