數字經濟：未來已來
 
課程背景：
2015年兩會期間李克強總理正式把互聯網+寫進政府工作報告；2018年習近平主席正式提數字經濟；2019年兩會期間智能+正式寫進政府工作報告。人類從農業到工業，從IT到DT，進入了今天的數字經濟時代。未來的商業社會將全面實現云化、數字化，那究竟什么是數字經濟呢？如何適應未來的數字化生存呢？
為什么要研究數字經濟？人類是怎么一步步演化到數字經濟時代的？大數據的本質和內涵是什么？產業互聯網離我們到底有多遠？數字經濟的有哪些內容構成？與工業時代相比有哪些本質的區別？他的基礎框架和特征是什么？目前中美數字經濟的現狀如何？數字經濟的產業實踐有哪些？
帶著這些問題和疑惑，讓我們一同走入《數字經濟：未來已來》的課程，一起了解我們所處的新經濟時代，讓我們與新時代同行，與新經濟共振，順勢而為、與時俱進，實現個人和企業的成長和發展。
 
課程收益：
● 了解大數據的本質和內涵，掌握互聯網、物聯網、云計算、大數據和人工智能這5個核心詞匯的概念。
● 學習數字經濟的6維模型，了解數字經濟與工業經濟的本質區別。
● 了解中美數字經濟的現狀，掌握通向數字經濟和制約數字經濟的5把鑰匙。
● 通過分析數字經濟產業實踐的案例，啟發數字經濟從業人員的思維，提升他們對于新經濟的創新和實踐能力。
 
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：大型企業的中高層管理者，地方政府負責新經濟的領導干部，對數字經濟感興趣的從業人員
課程方式：主要有講授式、小組討論、案例研討等方式，授課現場可根據學員的學習風格做相應的調整。
 
課程大綱
第一講：大數據的本質和內涵
一、互聯網的本質
1. 聯接：PC互聯網、移動互聯網、物聯網
2. 網頁：門戶、搜索、社會化網絡服務
3. 互動：論壇、微博、微信、抖音
二、物聯網的崛起
1. 物聯網的基礎：智能硬件
2. 物聯網的核心：數據共享
3. 物聯網的應用：智慧生活
4. 物聯網的未來：萬物互聯
案例：阿里巴巴物聯網布局
三、云計算和大數據的概念和內涵
1. 云計算的基本概念
2. 云計算的核心理念：共享
3. 云計算的未來：公共服務
4. 云計算+大數據=人工智能
案例分析：亞馬遜、微軟云計算業務
四、人工智能
1. 人工智能的前提：海量的數據
2. 人工智能的核心：計算能力
3. 人工智能的應用：基于場景
4. 人工智能的案例：AlphaGoVS李世石
五、產業互聯網的發展
1. 淘寶和天貓實現零售產業的在線
2. 支付寶實現金融產業的在線
3. 今日頭條實現媒體產業的在線
4. 滴滴實現交通產業的在線
5. 美團實現餐飲行業的在線
6. 學而思實現教育產業的在線
 
第二講：數字經濟的內涵和特征
一、數字經濟的基本構成
1. 新基礎設施：云網端
2. 新生產要素：數據
3. 新就業形態：自由職業者
4. 新產業組織：平臺+個人
5. 新商業模式：C2B
6. 新治理模式：協同治理
二、數字經濟的基礎框架
1. 支撐：智能硬件
2. 數據：打通與應用
3. 商業：運行機制
4. 治理：治理方式
三、數字經濟的特征
1. 工業經濟：規模化、標準化、公司化
2. 數字經濟1. 0：產業鏈化、數字化、貧富極化
3. 數字經濟2. 0：平臺化、數據化、普惠化
四、數字經濟的5個核心
1. 平臺：平臺替代公司
2. 數據：數據實時在線
3. 智能：智能運營與決策
4. 融合：線上與線下融合
5. 普惠：人人皆可用、小微低門檻
案例分析：淘寶、滴滴、今日頭條等
 
第三講：數字經濟的現狀及未來
一、中美數字經濟的對比
1. 中美互聯網人口的對比
2. 中美數字經濟GDP對比
3. 未來數字經濟的規模
4. 中美數字經濟的各自特色
二、新四大發明的科技圖譜
1. 新四大發明：高鐵、網購、共享、支付
2. DT基礎設施
3. 原子世界和比特世界
4. 數字經濟與實體延伸
三、五新一平戰略解讀
1. 五新一平的背景
2. 五新內涵：新零售、新制造、新金融、新技術、新能源
3. 一平：公平、開放的創業環境
4. 五新的關系：技術是內核，新零售、新金融、新制造是新物種
四、制約向數字經濟的5把鑰匙
1. 輿論之鎖
2. 思維之鎖
3. 社保之鎖
4. 公平之鎖
5. 稅賦之鎖
五、通向數字經濟的5把鑰匙
1. 面向未來
2. 放眼全球
3. 鼓勵創新
4. 包容發展
5. 關注小眾
 
第四講：數字經濟的產業實踐
一、零售數字化的實踐
1. 商品的數字化
2. 消費者的數字化
3. 交易的數字化
4. 體驗的數字化
案例：淘寶、天貓和京東
二、金融數字化的實踐
1. 消費者數字化
2. 交易場景的數字化
3. 數字貨幣與金融數字化
4. 區塊鏈重構金融的信用體系
案例：支付寶、網商銀行
三、營銷數字化的實踐
1. 淘寶的營銷數字化實踐
2. 營銷數字化的核心：精準
3. 營銷數字化的未來：全域營銷
案例：阿里媽媽直通車、數據銀行
四、政務服務數字化的實踐
1. 政務服務數字化的背景
2. 政務服務數字化的挑戰
3. 政務服務數字化的核心：網絡協同
4. 政務服務數字化的應用
案例：浙江“最多跑一次”、交通大腦等