曹磊  騰訊云副總裁、離散制造行業(yè)總經(jīng)理

 

今天走入騰訊的主題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但我想先潑一盆冷水，數(shù)字技術(shù)本身正變得不再重要。

記得2003的時候, 美國《哈佛商業(yè)評論》刊載了一篇題為IT不再重要（IT doesn't Matter ）的文章。這篇文章在當時引起了非常大的爭議。作者的觀點是，當IT正在變成大眾化商品，變得越來越容易獲得的時候，它便不再提供競爭優(yōu)勢。

我們今天的數(shù)字技術(shù)，就像十年前的IT，或是早期工業(yè)革命的蒸汽機、電氣技術(shù)一樣，正逐漸變成企業(yè)使用的常規(guī)工具。

根據(jù)麥肯錫最近的一份報告，全球受調(diào)研的800家企業(yè)當中，70%的企業(yè)已經(jīng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作，數(shù)字化已經(jīng)是企業(yè)的必選項。今天企業(yè)之間的競爭已不再是數(shù)字化企業(yè)與非數(shù)字化企業(yè)之間的競爭。而是數(shù)字化充分的企業(yè)與不充分企業(yè)之間的競爭。

 

企業(yè)要破舊立新

如今，各行各業(yè)的企業(yè)都開始邁入到新的數(shù)字化階段，用一個詞概括就是破舊立新。
更多從工業(yè)時代成長起來的企業(yè)已不滿足于基于現(xiàn)有模式的線性地、漸進式地增長，而是希望用更短的時間、更少的人力與資金投入，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的倍速增長，極致的運營效率以及卓越的用戶體驗。而要完成這些看似不可能完成的任務(wù)，企業(yè)必須要打破舊有的認知邊界，引入新的技術(shù)、構(gòu)建新的運營與商業(yè)模式。
從規(guī)模與范圍上，企業(yè)的方方面面都要做到無死角的數(shù)字化。過去多是單點的、小范圍的優(yōu)化，做的多是修修補補的活兒。現(xiàn)在企業(yè)則是要站在全局的視角、系統(tǒng)性地開展數(shù)字化創(chuàng)新工作；同時，還需要大量引入像人工智能這樣具有顛覆能力的指數(shù)型技術(shù)，才能在創(chuàng)新的規(guī)模、范圍與速度上觸達新的高度。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯

到底什么是數(shù)字化？我們經(jīng)常會講，隔行如隔山。提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大家往往習慣將轉(zhuǎn)型具象化，更加關(guān)注轉(zhuǎn)型的差異性。但作為企業(yè)的管理者，更重要的是，要找到不同之中的相同之處，變化背后不變的東西，也就是我們所講的事物的底層邏輯。越是企業(yè)高層的管理者，越是要具備抽象化的能力。只有掌握底層邏輯，才能更加從容的適應(yīng)環(huán)境變化，才能減少數(shù)字化焦慮，同時增強企業(yè)的數(shù)字定力。

那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯到底是什么？騰訊過去幾年參與了很多不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。我們發(fā)現(xiàn)，盡管轉(zhuǎn)型場景、路徑、所采用的技術(shù)各不相同，但是轉(zhuǎn)型的底層邏輯都是一樣的，都是圍繞連接效率、數(shù)據(jù)效率和決策效率展開。

首先是連接。怎樣將人、事、物，高效地、精準地連接在一起？從去年騰訊提出的全真互聯(lián)網(wǎng)，到最近火遍全球的概念“ Metaverse”，本質(zhì)都是在做連接。

其次是數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的是實現(xiàn)全局利益的最大化。孤島式的轉(zhuǎn)型反而會影響到企業(yè)的整體利益。作為管理者，需要站在導演的視角，一盤棋地去思考企業(yè)的轉(zhuǎn)型，這就需要建立在全量、全鏈路數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。但目前的一個現(xiàn)象是，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目越多，數(shù)據(jù)孤島就越嚴重。且每一個部門都習慣僅用自己所掌握的數(shù)據(jù)來開展工作，因此對用戶做出的分析判斷多是片面的、無效的，并且與其他部門的決策相矛盾。

企業(yè)必須要一盤棋的去用好這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)活起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分的流動與共享，才能從中獲得更多洞察，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)能力才能更強。

再就是決策，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策自動化。決策自動化的本質(zhì)是為了減少決策過程中人的干預(yù)。微信每天需要服務(wù)13億用戶，但微信團隊只有不到5000人。因為99%以上的決策都是由機器學習、由算法來完成的。越是復雜的業(yè)務(wù)，企業(yè)越需要引入大量的算法與模型，這樣才能有效化解轉(zhuǎn)型的復雜性，達到極致的運營效率。

我們看到，多數(shù)轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，無論是來自哪個行業(yè)，都能夠成功地將連接、數(shù)據(jù)與決策效率做到最優(yōu)。

 

堅定all in產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四點自信

騰訊之所以堅定all in產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一方面是看到了比消費互聯(lián)網(wǎng)更大的市場機會，另一方面則是對自身核心能力優(yōu)勢的自信：
首先是數(shù)字能力上的優(yōu)勢。數(shù)字科技本就是一個人才密集、資金密集與技術(shù)密集的領(lǐng)域，需要長期、持續(xù)性的投入。
騰訊自研的云計算、大數(shù)據(jù)、AI、安全等技術(shù)，過去20年需要7乘24小時不斷迭代，才得以支撐十四億人每天在線的社交、娛樂、視頻、游戲。如今，騰訊是擁有AI專利數(shù)量最多的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有四大頂級人工智能實驗室，以及自研的區(qū)塊鏈技術(shù)（長安鏈）。這些數(shù)字技術(shù)正在成為各個產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的底座，城市也好、工業(yè)也好、能源也好。騰訊通過將底座不斷的做厚，來降低各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，加快創(chuàng)新的節(jié)奏。

其次是ToC能力的ToB化。騰訊是一家從服務(wù)消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型服務(wù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。ToC能力ToB化是騰訊的先天優(yōu)勢。包括：

1 / 連接能力ToB化

騰訊擁有包括微信、企業(yè)微信、小程序，騰訊會議、視頻號在內(nèi)的連接工具。而當這些服務(wù)C端的連接工具與不同行業(yè)/場景結(jié)合，便具備了很強的適配性。比如基于微信平臺構(gòu)建的粵省事小程序、一機游云南項目。還有依托企業(yè)微信搭建的中交建集團數(shù)字共享服務(wù)平臺。

2 / 技術(shù)能力ToB化

大量實踐證明，騰訊的C端技術(shù)同樣可以服務(wù)好B端。比如我們最近推出的無人礦車解決方案，核心技術(shù)便是來自騰訊的音視頻通信技術(shù)。這些技術(shù)過去都是用在快手、虎牙這些有著億級用戶量的直播平臺上的。比如在文旅產(chǎn)業(yè)，故宮、敦煌的3D展示用到了騰訊游戲的圖像渲染技術(shù)。同樣，騰訊優(yōu)圖實驗室的圖像識別算法技術(shù)也大量的應(yīng)用在工業(yè)、能源、地產(chǎn)等領(lǐng)域。

目前，騰訊還只是將一小部分的C端技術(shù)用到了B端，未來將輸出更多。

3 / 生態(tài)資源ToB化

騰訊在C端的SaaS生態(tài)，9000千家合作伙伴，上百萬的開發(fā)者也在跟著騰訊一起轉(zhuǎn)型。

第三是騰訊的跨界創(chuàng)新能力。未來更多的創(chuàng)新一定來自跨界。我們過去服務(wù)過的用戶，其中很多采用的都是騰訊在其它行業(yè)的解決方案與最佳實踐。比如騰訊濱海大廈，背后是通過一套物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)來進行樓宇的智慧化管理。這套方案同樣用在了馬鋼透明工廠的建設(shè)上。還有騰訊在金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全能力、新零售的解決方案以及智慧城市的最佳實踐，都可以跨界平移到不同的行業(yè)與場景。

第四點也是騰訊最為核心的價值，是以人為中心的理念。這句話聽上去好像有些空，但背后需要一套完善的組織、文化、制度、流程以及技術(shù)體系支撐，才能將以人為本刻入到企業(yè)的DNA。騰訊正是將這個理念踐行了23年，才能夠在多個領(lǐng)域取得成功。

在我看來，企業(yè)無論是做ToB的業(yè)務(wù)還是ToC的業(yè)務(wù)，我們所面對的最大的紅利是“人心紅利”。真正能夠洞察人性、贏得人心的企業(yè)，才能活得更好、活得更久。

騰訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個思路

剛才我們講到了what和why（什么是數(shù)字化和為什么數(shù)字化），這是“知”的部分。再有就是“行”的部分，到底如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
雖說企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標準答案，但并非無章可循。這里簡單與大家分享騰訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個思路。
第一，由小往大做：要找到小切口、大市場的場景。
比如騰訊的QQ、微信、騰訊會議或是騰訊文檔，早期它們雖僅是一個個簡單的工具，但是可以精準滿足用戶的核心訴求。而隨著用戶數(shù)量的激增，這些工具很快便升級為平臺，并圍繞平臺形成生態(tài)。健康碼也是如此。健康碼從開發(fā)到上線僅用了短短幾天時間，但如今健康碼已經(jīng)升級成為很多城市的城市碼，變成了城市服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。
第二，由上往下做：先從看得見的體驗做起，讓最終的使用者能夠直觀的感受到價值。
通過看得見的體驗拉動底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。比如我們幫助中交建構(gòu)建的集團級數(shù)字共享服務(wù)平臺。先通過小而美的、輕量化的應(yīng)用來吸引集團員工上云、上平臺，再不斷完善基礎(chǔ)層與平臺層的建設(shè)。
第三，由外往內(nèi)做：先做消費側(cè)的數(shù)字化，由消費側(cè)數(shù)字化反哺供給側(cè)的數(shù)字化。
也就是經(jīng)常在講的C2B模式。比如我們給玲瓏輪胎搭建的數(shù)字營銷服務(wù)平臺。輪胎賣了多少，賣給誰，在哪里賣的，數(shù)據(jù)都是實時、動態(tài)的。品牌商可以根據(jù)用戶側(cè)的數(shù)據(jù)，動態(tài)的優(yōu)化銷售、排產(chǎn)與庫存計劃。

小  結(jié)

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化創(chuàng)新，我們有必要將企業(yè)的方方面面用數(shù)字化的方式再做一遍，包括組織上的、用戶體驗上的、運營上的，以及商業(yè)模式與IT上的。而所有轉(zhuǎn)型的底層邏輯都是圍繞連接、數(shù)據(jù)與決策展開的。
在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需要找到適合自身的支點，更好地撬動整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時在戰(zhàn)略、組織、文化、人才與制度上，也要做好相應(yīng)的保障。