香帥2023年度演講：時代變了，活在當下
2023-07-30 20:39:19 來源： 點擊：
今年，幾乎每個人都能感受到，過去中國式的創富敘事已經接近尾聲，城市化、工業化、全球化、互聯網信息化的四股浪潮或衰竭，或轉向，或進入峽谷地帶，沖擊到兩岸的峭壁之上，碎成萬千片碎浪。只有告別舊敘事，才
今年，幾乎每個人都能感受到，過去中國式的創富敘事已經接近尾聲，城市化、工業化、全球化、互聯網信息化的四股浪潮或衰竭，或轉向，或進入峽谷地帶，沖擊到兩岸的峭壁之上，碎成萬千片碎浪。
2023年7月29日，第二屆“共潮生·香帥年度財富展望2023”如約而至，為您帶來“一場關于中國社會財富創造的全新敘事”。
在演講中，香帥分析了AI、中國智造、服務業工業化2.0等話題，從當下來看，極具啟發意義。
以下為演講全文，與你分享。
2023：告別，轉身
這是我博士生導師，加拿大多倫多大學商學院院長，蘇珊·克里斯多夫森。
2006年我剛到她門下，抱怨學金融太苦，會折壽。我老板安慰我，“金融學通了，豁達，容易婚姻幸福，還活得久。”
為啥？Because you know how to deal with expectation（因為你知道怎么處理預期）。
當時太年輕，當笑話聽。今年突然意識到，我導師不是在給我上金融課，是給我上人生的課程呢。
怎么處理預期，大概是最重要的人生問題。想明白了這一點，發現很多人生的答案都在金融學模型里。
用大白話說就是，任何一個資產的回報率可以分解成兩個部分——
一部分來自市場大盤，叫Beta，剩下的叫做超額回報，叫做Alpha。
你想想，對于我們個人這種“長期資產”來說，什么是最大的大盤？是時代。沒錯，時代紅利或者時代沖擊，就是我們人生最大的Beta。
順著這個線索，我把自己身邊所有人都仔細想了一遍，發現過去四十年，我們人生的起落，都來自幾股巨大的浪潮——
所以，我們今天感受到的撕裂和痛苦，也幾乎都跟這幾股力量的變化密切相關。
工業化在2012年左右已接近尾聲，后面主要靠技術進步和產業升級。最近麥肯錫有個報告說，制造業將是被人工智能影響最大的行業，64%的制造業活動將被替代。屋漏偏遭連夜雨，大概就是這種感覺。
城市化是和我們大部分家庭財富聯系最緊密的。2022年中國人口第一次出現負增長，那種以大規模人口驅動的簡單城市化的紅利沒有了，剩下的都是難啃的骨頭。
還有互聯網信息化，暴風驟雨式增長這么多年，2021年，也就是平臺治理開始的那一年，中國上網人數和人均上網時長的增速第一次同時出現下降，我們熟悉的那種互聯網造富模式也走到盡頭。
這個人叫周群飛，蘋果手機屏全球最大供應商，藍思科技的創始人。
一個湖南偏遠農村姑娘，中學沒畢業就南下深圳打工，草根創業開工廠，做手機屏，然后成了蘋果最早的供應商，從此人生開掛，2015年藍思科技成功上市后，市值一路狂飆至最高2000億。
這是過去兩年藍思科技的市值變化，縮水65%。其實藍思科技還算好的，中國A股25家果鏈公司的市值平均縮水了70%。
所以啊，還是那句話，時代紅利或者時代沖擊，就是人生最大的Beta。誰不是命運繩上的螞蚱呢？
島鏈化這個詞是我在去年的共潮生中提出來的，記得當時說，全球化意味著一個平坦的大市場，各種要素自由流動。
島鏈化則意味著這個市場被政治、意識形態等各種因素分隔，但又在經濟、產業、貿易、金融上有千絲萬縷的聯系，牽一發而動全身。
去年這個時候，“島鏈化”還是一個抽象的概念，一年后的今天，很多人都對這個詞有了微觀的感受。
那天，一群經濟學家開會討論應該采取什么逆周期政策防止經濟過冷，自然聊到美國的通脹會不會下來，突然有人說，哎呀，世界兩大經濟體的周期好久沒有這么不同步了。
前一陣子有人要從上海飛波士頓，一查經濟艙，往返機票2萬元，耗時40個小時。同樣的機票4年前，4000人民幣，20個小時。
2022年，美國進口商品里面，中國占比超過40%的品類是9個，5年前這個數字是19個。
工業化，城市化，全球化，互聯網信息化，這些托舉了我們人生的巨大浪潮，一個接一個，或消失減弱，或變成激蕩的狂流。
再仔細想，所有我們經歷的各種動蕩，房價、投資、就業、出口、股市、匯率……也都是這些浪潮變動的反應而已。而且你會發現，如果我們曾被這些浪潮托舉得越高，當下我們感受到的痛苦就越深。
比如說房地產行業。今年6月我看到一個高盛的報告，說中國房地產市場是“L型復蘇（L-shaped recovery）”。所謂L，就是說預期很高，然后狠狠地從這個預期上摔了下來。
人類的預期都是歷史的產物。就像在金融模型里，預期收益率都是根據基于歷史數據估算岀來的，一旦市場發生結構性的變化，模型就會失敗。
這三個人叫約翰·梅利韋瑟，梅隆·肖爾斯和羅伯特·默頓。
一個是華爾街大佬，兩個是諾獎得主，搞了一家長期資本管理公司。
有人說，這家公司擁有全球最高的智商密度，1994-1997年這家公司每年的收益率達到了40%以上。《經濟學人》評論說，長期資本管理公司終于將風險控制從拍腦袋變成了科學。
俄羅斯總理突然宣布：盧布貶值，暫停國債交易。也就是說，一個大國公開違約。
現代金融市場上沒有這種先例，發生這種事情概率大概是“六到七個西格瑪之外的事件”——相當于說這種事想要發生，整個宇宙的壽命都不夠用。
在長期資本管理公司的模型里，這種概率就是0，所以他們當時持有大量盧布和俄羅斯國債，還加了杠桿。
然后長期資本管理公司大概4周內就走到了破產邊緣。也就是說，一個“結構性變化”，讓一群天才的預期成了笑話。
所以，當我想起我老板講的那個“笑話”——“金融學通了，會豁達，活得久，因為你會知道怎么處理預期”。
忽然明白過來，老板是在跟我說，金融學通了，就會明白，預期是用來調整的。
預期穩定的前提是“市場處于穩態結構”，一旦市場發生結構性改變，預期會失敗。
當時代發生結構性變化的時候，基于歷史的預期就成為了包袱。
今年初夏，我和兩個朋友夜游西湖，聊到未來經濟增速的判斷。
朋友笑了，說，你問這個問題時已經預設了一個基準，不管你心里的基準是1992年還是2001年，都是將過去年份作為基準。
當時，腦子里像有一道閃電，刺破了這一年看到、聽到的很多小現象：
大房地產老板說，現在幾百萬的單也親自出馬；
基金研究員看企業的時候，把抗風險放第一，短期盈利更重要；
這些細細碎碎的小事忽然在我腦子里串成了一條完整的線索——
身體總是比意識更誠實，其實我們已經模模糊糊在行動中改變預期，只是還沒有形成更為普遍的共識。
那就是，過去四十年的歷史Beta，都已經發生了結構性變化，我們需要一個新的模型來做新的預期。
所以，我當時決定，今年共潮生的主題就是，告別和轉身。
告別那些歷史的Beta，轉身去尋找新的時代Beta。
說到告別和轉身，2018年我和媽媽有過一次談話。那時候要離開北大，很多人勸我，包括學術圈里很著名的老經濟學家們。
這可是北大啊，何況我還是個女生，何況我還剛生了個孩子——要不要再想想？
我媽抬頭，看看我，回答：“那你怎么知道自己不是一只鳥呢？”
是啊，從一尾魚逐漸長成一只鳥，我花了5年時間。然后今天，我站在了這里。
此刻，我媽媽就在臺下。媽媽，你是對的，離開海平面，我可以進化成一只鳥，找到自己的天際線。
情感博主告訴我們，告別一段舊戀情的最好辦法就是開始一段新戀情。其實，人類社會何嘗不是如此呢？
所以，今晚，讓我們一起轉身去看看，如果以天空作為新的基準，我們將會擁有什么樣的新敘事呢？
說到2023年的新敘事，最沒有爭議的應該就是AI人工智能。
第一次有頭皮發麻的感覺，是看到Midjourney的員工人數。
這是現在全球最火的AI繪畫工具，1年多時間，全球1600萬用戶，營收1個多億美金。
你猜猜這樣一家公司有多少人？11人。對比全球最大的傳統商業圖片庫，Getty Images，9.26億美金營收，員工1700人。
這個對比讓我應該隱約感到，AI帶來的恐怕不是“效率提高”，而是“生產力提高”。所以我跟團隊說，一定得開始學AI工具。
這組圖片來自現場觀眾手里的禮盒，里面包括共潮生徽章、書簽和價值365元的金銀島門票。
兩周前閉關備稿的時候，大家隨口聊到，要把我們團隊今年新做的幾個產品給到用戶，比如“共潮生”，比如金銀島。
然后我又加了一句，喜歡馬王堆出土的漢帛，審美特別高級。說完也沒放心上，這種天馬行空的想法之前天天在腦子里冒出來，不可能都落地。
首先你得會畫畫吧，得會設計吧，最少也得會點基本工具吧，PS、AI、3DMax、手繪板。可是我小學三好學生差點當不上就是因為圖畫不及格，更不要說這些還牽涉到材質和工藝。
團隊行政總助，王佳雯，新聞學背景的文科女。用戶馬騁，土木工程專業，ChatGPT的深度使用者。
就這么一對小白CP合作，用幾天的零碎業余時間，訓練ChatGPT和Midjourney，定稿了所有工作，然后聯系了工廠做成了這個不太完美的禮盒，送到了現場。
你們發現沒，這兩個人的“專業”都是2023年所謂的天坑專業：土木工程和新聞。
很多人可能會覺得這是個小事，但它確實讓我反思到一件事：專業正在被AI重新定義。
為什么？因為人工智能可以快速賦予人類很多特定的“專業能力”。
工業革命之后，社會分工不斷細化，對勞動者的技能要求也日趨細化，現代分科教育體系就是這種要求下的產物，而分科教育對應的就是“專業設置”。
這個好處很明顯，你可以幾年之內通過訓練成為某個領域的“專業勞動者”，比如一個好的技工，好的工程師，好的會計等等。
德國當時工業經濟發達，就是受益于分科教育，所以大家都爭相模仿。
經濟發展到一定水平后，“專業社會”成為工業時代的主流。
你看，我們這些“專業人士”其實就是工業社會的產物，只不過隨著分工的細化，“專業”上出現各種金字塔，大學教育也出現金字塔。
這個事施展老師有個非常形象的比喻，專業像挖井，越往下學，就是把這個井挖的更深。
井挖得深，當然讓整個社會的知識技能有巨大的積累和提高。
但也產生了一個問題，井口的人，看不見井下面到底是啥東西。這就是所謂的“專業門檻”。
行業黑話的目的是提高行業內溝通效率，但另一方面其實也設置了行業理解的障礙。
但過去一二十年，隨著技術變遷的，很多新井打出來，老井荒蕪了。那種專業人士在各自的深井里待著的情況，越來越不能滿足當下的需要。
所以，我也是今年才意識到，為啥羅胖和脫不花當年跟我磨課的時候，反復說，不準用你們黑話，你是講給高級外行聽——
其實是想把這一口口的深井里的水舀出來，端給所有人看看，相當于給專業祛魅。
我也是最近意識到，給專業祛魅，本質上，就是對那個傳統專業社會的反思和進化。
而且，你們意識到沒有？這樣一件事，改變了很多井里面和井外面人的命運。
包括今晚，我們相聚在這里，也是這只貓頭鷹鋪成的路。
如果說得到是通往AI時代的一塊小路基，那么今年以ChatGPT為代表的通用AI工具將時代往前推進了一大步，不僅僅是給專業祛魅，而是對專業進行解構，并將越來越多的“專業能力”做成標準化配置包。
但是，創造的另一面永遠是摧毀，這個事另一面則是——
我們曾經引以為傲的專業壁壘正在被不斷踏平，越來越多的井即將荒蕪。坦白說，我們熟悉的“專業社會”都將面臨巨大的改變。
說到這里，我想起今年6月的一個熱搜，張雪峰老師說，“打死不能報新聞專業”。
某種意義上，新聞專業現在的門檻已經是平的了。不再是20年前，只有新聞科班畢業的學生才能夠進到中央電視臺、各大報社。幾乎所有人都可以在社交媒體上發聲、寫公眾號、拍短視頻。
我們現場坐著的嘉賓就得跳起來跟你急：羅老師（中央電視臺），饅頭大師（解放日報），現場還有很多企業的PR、市場、品牌負責人，大批從傳媒行業出來。
其實，這些年自媒體做得好的，或者說抓住了互聯網風尖浪口的，其實新聞專業背景特別多，例如一條二更的創始人、吳曉波老師、六神磊磊、饅頭的太太、神秘的石榴婆……
去年我們發布了一個《中國職業技能發展數據庫》，里面列出了400多個工作崗位被AI取代的風險系數，然后總結出三個難以被AI替代的技能：創意，社交智慧，手藝。
這幾個技能都有一個共同點，很難標準化，也就是我們說的“不可編碼”。
但是今年，通用人工智能讓“不可編碼”的范疇被大大的拓展了。之前很多被認為是不可編碼的技能，比如畫畫、設計、編曲……你會發現，中間很多步驟都變得“可編碼”。
這件事意味著什么？此刻現在我們認為的“好專業”，其實很快就可能不是什么好專業。
尤其你會發現，2023年之后，這種小甜甜到牛夫人的事情會越來越多，變化速度越來越快。
原因就是“好專業，壞專業”的結論都是建立在“工業社會—分科教育—專業設置”這個大邏輯下，而這個“專業社會”都在被AI解構和重塑。
說真的，“專業社會被解構”這個思考讓我重新審視了自己內心。
作為一個5歲多孩子的媽媽，你懂的，海淀媽媽。但今年想明白AI時代來臨之后，心里好受多了。
而且那天正好看到馬斯克的一個視頻，醍醐灌頂，“跟時代和解”了。
馬斯克認為，美國的傳統教育專注于專業知識，但沒有教孩子“如何解決問題”，這是根本性錯誤。所以他索性自己建了一個新學校，Ad Astra，目標是教育界的特斯拉和SpaceX。方法就是進行通識教育，打破年級，自己選擇課程，重視數學、科學、人文和倫理學。
我不是馬斯克，當然沒法這樣天馬行空地豪橫。但是這個思考讓我確定了，絕不雞娃。
其實我一直琢磨，為啥我們中國人在應試教育上特別強？
價值屬性，告訴我們怎樣成為一個更好的人——對應的是理想主義。
工具屬性，教我們掌握一門可以謀生的技能——對應的是實用主義。
而實用主義和我們中國人的傳統精神家園是高度吻合的，做起來得心應手。哪個專業能更好謀生，我們立馬把這賽道都給占了。
冬奧會冠軍，谷愛凌還記得吧，滑雪這種高難度高成本賽道，一旦被我們發現能被用來作為爬藤的工具，嗖，馬上被灣區家長使得虎虎生風——
最近灣區“雞娃”正在朝貴族體育運動項目進軍，估計很快會被攻克下來。
即使從實用主義出發，我們也會發現，在通用AI的沖擊下，所有工具的生命周期越來越短。
因為他將面臨的未來，是一個全新的世界，有新的游戲規則和秩序。今天我的焦慮，很可能都是笑話。
我覺得這是我今年最大的收獲，未來教育在“專業選擇”上可以少一點實用主義，多一點理想主義。
為什么？因為AI的出現，會讓今天的實用，在未來變得不實用。同樣，AI工具的發展也會讓那些“追求本性，遵從內心”的理想有了落地的可能。
下一個時代來了。這個時代，和我們這幾代人生存的這個工業時代相比，可能會是哲學意義上的不同，既有的經驗不知道會在什么節點被廢棄。
所以，我唯一的期望，就是他能成為AI時代的原住民，一個具有生存能力的原住民。因為未來他要面臨的競爭，將是殘酷的。
2020年，麻省理工學院宣布用AI發現了一種新的抗生素。過去100年，人類也不過發現了100多種抗生素，每種平均耗費10年，耗資10億美金。
這個抗生素耗時多久呢？在模型確定后，耗時大概幾天。根本不是一個效率。
前兩周還看到一個新聞，哈佛大學計算機系用AI當導師。哈佛大學的老師，算是“專業社會”的金字塔吧，但這個堡壘，也被攻破了。
還有很多，亞馬遜的暢銷小說是AI寫的，AI還解出了數學難題……而且可以預見的是，以后這種聳人聽聞的消息會越來越多。
在新技術沖擊下，已經沒有絕對意義上的“安全堡壘”。
所以，不妨問一下，為什么AI顯得如此強大？因為人工智能和我們人類相比，學習模式完全不同。
接下來，令人戰栗的“知識復利時代”將被開啟。但問題來了，這是AI的知識復利。
給定我們人類的物理硬件，在吸收和記憶現有信息這個維度，我們一定無法和AI競爭。
那我們拿什么跟AI競爭？這也是我替自己，替我兒子一直考慮的問題——
創意，創造力，都對，好像有點抽象，我一直沒找到合適的表達方式。一直到前兩個月，看到一位印度裔美國企業家納瓦爾的一句話，大受震動。
這句話說的就是，只有做你自己，才可能具有真正的創造力。
看到這句話的時候，你們猜我想到了誰？
香港名媛，章小蕙，今年她是小紅書最大的亮點之一。充滿藝術感的帶貨，一夜賣貨6個億。作為名媛，她就是愛逛街，善于逛街買東西。
這個例子一下子讓我明白了，成為自己，就是找到那些自己做起來得心應手，容易形成正反饋的事情。然后用媒體和代碼放大這個效應。
我們每個人，多少都有特別擅長的地方對吧？比如，念書，考試，協調溝通，整合資源……
但很多人干這些不行，就愛下棋打牌，跳舞烹飪，跟人聊天，或者八卦追星，算塔羅星盤……在這些事情上就是特別來神。
說這些的時候，你腦子里是不是已經出現很多人的影子？講故事的凱叔，講星座的陶白白，還有各路娛樂八卦博主……
我們總會發現一些事情，自己做起來沒有那種趕鴨子上架的感覺，容易堅持，容易興奮，容易產生多巴胺，而也只有在這種狀態下，我們的“創造力”才會被激發，你能做得比別人更好，能做得和現有的不一樣。
我想到這里特別激動，因為在創造力這個維度上，幾乎所有人都處于同一起跑線上。
但是有人跟我說，還有一種可能，AI摧毀的速度會不會比創造的速度更快，宮殿沒造起來，廢墟倒是一大片？
我還真想過這個問題，今天我們討論的人工智能，不是天上掉下來，而是從大數據和云計算演化過來的。
那真正的大數據是從哪里開始的呢？2007年蘋果手機面世，2008年安卓系統推出，讓智能手機成為了最大的“數據采集站”，人類的數據突然爆炸式增長。
然后在這個基礎上，云計算開始突飛猛進，再接著才有了AI的一次次突破。
人工智能不是天外來客，它的發展是一個循序漸進的過程。而這個過程中，每個環節的進步突破都會對消費/生產產生巨大影響。
想想，從2007年開始，我們的生活、商業模式、組織結構發生了多大的變化？
我們今天這個活動，不也是這個時代的微小產物？其實，也就15年而已。
也不知道為什么，談到AI這個話題，我腦子就會自動響起這個BGM——
“推開世界的門，你是站在門外怕遲到的人。捧著一顆不懂計較的認真，吻過你的眼睛就無畏的青春。”
你們不覺得特別吻合這個時代，我們這些未來“移民”的心境嗎？
不多，也不少，15年，5000天。這是著名的未來學家，凱文凱利的一個判斷。
他說，從1991年互聯網出現到2006年普及，經過了大概5000天，15年。然后2007年社交媒體出現到2022年，又過去了大概5000天，15年。
所以，接下來的5000天，AI會有不斷迭代和普及，又一次改變世界的方方面面。
如果我們以ChatGpt4.0的面世作為新未來的起點——來，算一下，我們還剩下多少天？
“中國制造”怎么跨過這道門成為“中國智造”，是當下的靈魂拷問。
不過，這兩年我總是有種感覺，這個問題上大詞太多，比如全流通數據貫通，全價值鏈業務協同，數字孿生，工業互聯網。但怎么學，怎么向上，怎么成為，搞不太清楚。
今年3月，企業微信的小伙伴推薦我去佛山一家企業，說數字化做得很好。
做什么的？做管子的，就是我們家里廚房，洗手間下水道，暖氣，燃氣，那些管子。
特小的東西是吧？人家年產值80多億，規模很是不小。
第一次去，見到是日豐的CIO（首席信息官），尹浪，人稱浪哥。
我問，你們如何做數字化轉型？他第一句就擊中了我——
“（我沒做數字化轉型），數字化轉型是事后總結出來的詞。”
為什么？因為企業要活下來，就要不斷解決問題，所以——
“從企業角度，（數字化轉型）就是在不同階段用不同工具解決發展中的問題。”
他給我舉例：前幾年，為了解決市場上的盜版問題，給每個管子打個二維碼，相當于產品完成了“在線”。
山東一個水暖工上門檢修漏水的管子，發現可能是某個批次的產品有問題，就在群里@工程師，工程師當即過去，確認后馬上報總部，當天就決定召回全球所有這個批次的產品。
之前我們只聽說過，召回汽車，第一次聽說“召回”一根水管。
還有，管子大小尺寸形狀不一樣，要怎么裝車更節省空間，這事之前主要靠老師傅憑經驗，現在數據都是即時在線的，直接用算法得到最佳裝車方案，算下來差不多節約15%的裝貨空間——疫情期間的運輸物流價格大漲，這一下就節約了不少成本。
他講完，我腦子里立馬出現了很多文件報告里的一個詞，“產品的數字化全生命周期管理”，有點撥開云霧見天日的感覺。
“中國制造業數字化”這個虛詞，第一次在腦子里有了具體的場景。
浪哥告訴我，他們不是特例，佛山很多制造業企業都有大同小異的感受。我跟他說，希望見見他們，仔細聊聊，現實中的制造業數字化究竟是什么樣子的？
然后浪哥給我安排了一群CIO，傳統的小家電、家居衛浴、鋁型材，到新行業的光伏、芯片。企業大小不一，上市的，沒上市的，小的有30億營收的，也有大到800億的。
很多人對30億沒太多感覺，中國一共300多萬家制造業企業，30億大概處于中國制造業企業前0.1%以內的水平，也就是說，除開幾家制造業巨頭外，這個樣本已經是中國制造業的絕對頭部。
可以這么說，他們的數字化現狀是中國制造業最光明的一面。他們曾經和正在經歷的痛苦，會是中國制造業數字化的“常規課”。
一家建材企業的CIO，說自己加入這家企業，是因為老板覺得他跟自己“八字特別合”——這原因夠奇葩，但也很中國，對吧？
然后他六七年前過去的時候，企業已經規模不小，但只有一個記賬系統，IT團隊20來人，主要就是維護生產設備或者稀稀拉拉的電腦。
最令他頭疼的你們猜是什么？要絞盡腦汁的跟老板和高管們解釋，為啥要買電腦，上軟件。
聽著好笑？一點也不，那幾年房地產好，建材那么好賣，賣就是了，什么數據不數據的，純屬浪費錢。
這個聽上去挺黑色幽默的故事，幾乎每天中國都會有不同地方的制造業出現。困難永遠比想象中要更具體，也更出乎意料。
還有，你們覺得這東西叫什么？螺絲？螺釘？鍍鋅螺絲？
恭喜你，都答對了。一個燃氣熱水器上有多少個這樣的東西？大約幾十個，而且名字五花八門。
所以CIO碰到的第一個問題是，在內部信息系統里把物料的名稱給統一了。
為什么要統一？因為物料名字不同，可能導致編碼不同，部門之間溝通就容易搞錯，采購時候訂單分散，沒議價能力，而且庫存管理也亂。
他告訴我，這叫“物料標準化”，這個是基礎和源頭，沒有這個，后面什么數字化都是空話。
是不是遠比你想象中的要雞毛蒜皮？沒錯，就是這么雞毛蒜皮。
早期就是搞設備自動化；然后不同部門自己搞信息化，上不同系統，OA，ERP，OMS；再接著呢，開始整合各個系統，讓系統之間的數據互通起來；后來，再通過通訊接口，把設備數據采集出來；最后讓數據在企業各個環節流通起來，然后反哺到生產、銷售、管理的各個環節。這個過程，再加上更高端點的技術能力，就是現在大家理解的企業數字化啊。
每一步，都是很瑣碎的日常。但企業，就是這些日復一日的枯燥日常。
消費電器行業大多是多層級的經銷商制度。代理商下面有分銷商，分銷商下面是門店，之前企業一般就管理核心代理商，因為管不過來。所以，訂單都是從門店匯總到分銷商，再匯總到代理商，然后下到企業，企業安排生產。
可以想象，訂單數量會比較大，時間周期會相對長——企業的生產排期、采購、物流，都會按照這種“低頻大單”的節奏來。
現在有了數字化工具，從代理商到經銷商到門店都線上直通，門店直接下單到工廠，這就是所謂的“營銷數字化”，然后倒逼就開始了——
有家熱水器CIO告訴我，之前是200家代理商，每月下一次單，每次幾千臺；現在6000多家門店，從月訂單變成周訂單，一個單可能就是10臺、8臺。
然后優化算法，比如把相同的型號，大致交貨周期相近的排在一起，減少換模、換線時間，同時一點點推進生產排期、采購、物流的快速反應能力，讓“小單快跑”可以實現。
一旦小單快跑開始了，又倒逼企業對自己上下游的供應鏈做數字化整合，因為如果上下游跟不上，整個鏈路就斷了。如果哪個上下游企業跟不上這個節奏，那就只能分手另外找對象了。
有家鋁型材企業CIO就說他們也是被“逼”著做數字化改造的，為什么？因為他們給一些新能源車做零部件，新能源車企的數字化水平相對較高，一些客戶提出來要和他們的系統進行對接，實現供應鏈條上的部分信息共享——
做還是不做？不做，可能會失去他了。如果幾個大客戶都流失了，企業肯定江河日下。
所以，“數字化”也是倒逼的結果，因為不進則退。逆水行舟或是退出激流，企業必須做出選擇。
我意識到這點是因為一個疑問。我發現佛山大小企業的CIO中，美的出身的特別多。當時參加一個會，現場300多人，美的出身的CIO有上百人，占了全場人數的30%以上。
我問為什么？他們說，80年代美的從鄉鎮企業起步，到90年代已經頗具規模。企業大了，必須搞信息化管理，上系統，否則跟不上。然后下重金，花大力氣搞。隨著美的不斷做大，內部也開始整合信息系統，做升級。
什么叫升級？用市面上有的先進技術和工具做迭代，就這樣慢慢培養出了企業自己的數字化能力，包括技術、系統、人員。
效果就出來了。就像剛剛說的，你想做美的的生意？只能跟著數字化，否則就OUT了。
然后，被“倒逼”著做數字化的企業長大了，又開始外溢自己的上下游，就像一顆石子下去，漣漪四處擴散開。
有一家智能平板企業，曾經是美的客戶，美的（美云智數）幫它做了財務和供應鏈的數字化改造。這家企業逐漸長成行業龍頭，覺得自己的供應商效率太低，而自己的質量管理要求又高，干脆自掏腰包，給30多家供應商建了一套生產數據采集和質量管理系統。
3月我第一次從日豐工廠出來開始，連著往佛山跑了好多趟，仿佛內心被某種力量牽引，好像和數字化有關，和制造業有關，但又不全然是。
我說不清那是什么，似乎是某種更深層次的情緒和思考，模模糊糊抓不住。我跟很多朋友聊，希望找到答案，一直到徐遠教授說出了“復雜網絡”四個字。
大部分人想到佛山，第一反應是，黃飛鴻，舞獅隊。但實際上，佛山是中國制造業企業最密集的地區之一。
一個順德區北滘鎮，就有兩家千億巨頭，美的和碧桂園。除此之外，還有10萬來家大大小小的制造業企業，電器、陶瓷、裝備制造、食品飲料，新產業老產業，你能想到的“中國制造”門類，這里基本都有。
工業本質上就是一個復雜網絡系統，上下游，供應鏈，甚至競爭對手，都是這個網絡的一個部分。他們相互作用，相互協作，也相互競爭。
我們什么時候見過一棵孤零零的大樹呢？樹底下面的雜草、青苔、蟻穴，樹干上的蟲子，枝葉間的鳥巢，甚至毒蛇，才構成了一棵充滿生命力的樹。
什么是最大的復雜網絡？市場經濟就是最大的復雜網絡。因為各種不同的業態之間，都是復雜網絡關系。
比如說，平臺和制造業之間千絲萬縷；房地產上下游和銀行，更是盤根錯節，牽一發而動全身。
所以，在市場經濟中，不要輕易使用“一鯨落而萬物生”這樣的詞語，因為市場體系中誰也不能獨善其身。
那市場經濟這個網絡最大的特征是什么呢？自主性。漸進，“倒逼”和漣漪狀擴散，就是自主性。
佛山大大小小企業，不是在苗圃里被選定的某顆種子，被除去雜草，被澆肥施水，被修剪枝葉。他們是大地的孩子，會順著季節去調整生存策略，跟著環境去演進出真實的生態。
中國有很多這樣的生態，佛山CIO，制造業和美的，通訊設備行業和華為，電商服務和阿里……都是。
來佛山之前，我對制造業數字化這個事情有點云山霧海的感覺。來了之后，總結出五個字，“很難，不頹廢”。
在佛山這樣的地方，企業要活下去，數字化轉型就是條不得不走的路，要在現有制造業的基礎上，利用新技術不停地升級和迭代。
所以，中國制造業遠比我們想象中地更接近數字化時代。
我看到了他們如何在現實的泥地里，一點點匍匐著接近這個時代，更看到了“市場”這兩個字，是怎么堅韌而持續地支撐著中國制造業和中國經濟。
這就是過去四十年中國市場經濟的歷史給我的牽引，就像余秀華那首詩寫的——
“那些美好的事物仿佛把我往春天的路上帶，所以我一次次按住內心的雪，它們過于潔白過于接近春天。”
當我們說“歷史”的時候，往往覺得有些抽象，幾十年、幾百年被濃縮成幾個王侯將相，朝代更替。
最近史學界很流行微觀史，就像《清明上河圖》，從日常生活，從一個個活生生的人眼中透視出時代，這叫以碎立通。
就像著名的漢學泰斗，哈佛大學的費正清教授的一句話——
“在中國的黃河上逆流行舟，你往往看到的是曲彎前行的船，而沒有注意到那些在岸邊拉纖的人們”。
其實，剛才我講到的很多CIO，包括浪哥，此刻都坐在臺下。
請允許我念出他們的名字：尹浪、溫文聰、伍名躍、曾戈、龍春年……以及他們共同的名字，中國CIO。
謝謝你們，在一個日漸浮躁的時代里做著最樸素的事，寫著最沉靜的答卷。
謝謝你們，和所有在中國制造業數字化的黃河邊拉纖的人。
這兩年在研究數字化的過程中，我還被一件事情苦惱，就是怎么分清經濟的“虛”和“實”。
都說制造業是實，平臺是虛。但對我來說，數字經濟的靈魂之一，就是虛實邊界在消融。
但我一直找不到簡潔的邏輯把這個想法講清楚。今年，這個事情算是解決了。
第一件事是，我在CIO們的會場里發現，現場除了制造業企業外，還有很多數字服務商，包括阿里、騰訊、字節、華為等大廠。我意識到，其實制造業企業的很多數字化，都用到了平臺的能力和工具。
澤宇是我長沙老鄉，學霸，奧賽選手，也是中國人工智能行業的年輕元老。谷歌、字節，他一直是“平臺”這一掛的選手。但是前幾年，他和我另一個朋友馮敏一起做了家公司，馮敏也是平臺這一掛做電商的。
比如說一件衣服，不管你在哪個平臺賣，這個數字化停留在哪個層面？馮敏給了一個非常精準的詞語，成品。
不管哪種類型電商，多少種SKU，被數字化的都是商品本身。
那“成品的過程”呢？不就是所謂的產業互聯網么？制造業數字化不就是這個概念的組成部分么？
“數字平臺，既是一種企業組織，更是一種經濟形態”。
在靜態的二分世界里，我們習慣了非黑即白，平臺是虛，制造為實。想當然地認為，制造業要發展，平臺就需要限制。
他們在各自的進化中，不斷接近。平臺和制造業，總算要金風玉露一相逢了。
為什么偉大不能被設計？我想，佛山制造業的數字化已經給出了答案。
這是今年五一的出行消費數據。和2019年相比，出行人次是同期的119%，但旅游消費101%。
直觀解釋就是“消費降級”，畢竟每個人花的錢確實是少了。
今年五一我來上海，找朋友要司機，說司機請假出去旅游了。
40歲的中年人，十多年從沒出過遠門，突然聊發少年狂，兩公婆還分頭行動，一個跟哥們開車去淄博擼串，一個跟閨蜜去長沙打卡。
我看到那個數據的時候，腦子里忽然就出現了這件事——
這個數據說明，有19%的人，疫情前從不旅游，疫情后決定對自己好一點。即使不富裕，節衣縮食，還是要在路上，去體驗人生。
YOLO（You Only Live Once，你只活一次），這是過去幾年特別流行的一個詞語。
所謂價值觀，就是會對社會各個方面，都會產生深刻影響的思想潮流。
過去兩年，學術界研究這個的很多，還有專門的模型——
YOLO意味著關于未來的折現率變大了，所以未來那點快活變得沒啥吸引力，還不如今天多快活一點。
記得有一句俗話，“你永遠不知道明天和意外哪個先來”。
國家大事、氣候問題、各種病毒，都是我們渺小的人類控制不了的事情，所以，對于那些想不清也管不著的未來，算了，放一放，多顧著點今年就好。
為什么可以延遲滿足？因為對未來有確定性預期，延遲了可以滿足。但如果如果延遲了不能滿足呢？
現在，YOLO這個價值觀已經對美國社會產生了很大的影響。
《經濟學人》寫過一篇深度報道，專門討論YOLO在美國社會中的表現和影響，里面說到一個年輕人，叫內特·莫斯利（Nate Moseley），29歲，他是美國一家大型服裝零售商的采購員。
他早就想離開這個古老行業了，但是一直猶豫不決，畢竟薪水高，13萬美金。
今年他創建了一個名為“20多歲的危機”的表格，寫了很多下一步行動的可能選擇：上編碼課，挖以太坊，參加2022年的政治競選，搬到加勒比海地區，開一家旅游公司……
然后，2020年6月1號，他行動了。為什么，因為疫情后他覺得，那種回到從前的想法不再吸引，“時間是個單行道，我只活一次，如果不是現在，我什么時候才能改變？”
這是美國式的YOLO，越來越多人選擇推翻自己的生活，放棄了舒適而穩定的工作，開始了新的冒險事業。
《經濟學人》雜志也說，職業白領，金領開始“生死看淡，不服就干”。
很多經濟學家也認為，這種價值觀正加速美國的創新。比如說，60年代嬉皮士文化，很多硅谷大佬都是嬉皮士，包括蘋果創始人喬布斯。
中老年人也YOLO。2020年之后，很多有儲蓄的中老年人，忽然想明白了，一輩子忙忙碌碌所為何來？
一直想著退休后要去加勒比海釣魚，去撒哈拉徒步，或者在院子里曬太陽。所以，就像《鹿鼎記》里面的韋小寶一樣，“老子不干了”。
然后，美國55歲以上的勞動參與率下降了2個百分點，相當于150萬的勞動力永久的退出了勞動力市場——
勞動力供應緊張，（名義）工資增長，然后推動全社會價格上升。
前美聯儲主席，2022年諾貝爾經濟學獎得主，伯南克說：“美國勞動力市場參與率下降，勞動力供給不足是構成通脹上行的主要因素。”
美國的YOLO主要體現在就業市場上，中國的YOLO有點不同。
我從微博上截了一張圖，來自一個年輕的成都的碼農，柟多多，他在網上爆紅是因為5天內打卡五岳。
這個小伙子是旅游愛好者，今年他突然萌生了一個瘋狂的念頭，要用五天假期爬完五岳。說干就干——
4月28號下班，立即出發，第一站，南岳衡山，中午登頂，打卡，下山，然后馬上出發奔赴下一站，嵩山，登頂，打卡，下山，再下一站，泰山，恒山，華山。
我開始不是特別理解——然后五一節特地帶兒子去了趟沈陽做特種兵式旅游，早上6點鐘二等座，打卡工業博物館，擼串，然后去皇太極的北陵公園，中途還陪他打卡了兩個游樂場，晚上11點晚班機回到北京。
然后再想想這個男孩，突然就理解了，人生不就是在路上嗎？
“五岳歸來不看山”，你想想，5天，120個小時，濃縮了別人的半生和山河的精華，何等的刺激？最重要的是，成本也不高，負擔得起。
所以，中國式的YOLO會體現在消費市場上，一方面因為家庭資產負債表受損，還是想省錢，另一方面，又真的覺得人生苦短，要多體驗。
所以我們在消費上會發現很多奇怪的悖論，看著像消費降級，但又不完全是消費降級。
前兩個月，我跟楓葉租車的創始人聊到這件事，他一聽，太對了。
“設計符合時代價值觀的產品，提供符合時代價值觀的服務，這正是我們公司發展的軌跡。”
比如，為什么要切入高端汽車租賃市場？最開始是基于對“消費升級vs消費降級”的思考。
舉個例子，你十年前買個帕薩特多少錢？20多萬？現在寶馬3系，大約也是20多萬。所以，你很難界定什么叫升級或降級。
但用戶對品質的追求是永恒的，所以他們一開始就決定了方向，要讓用戶“用更少的錢享受到更高端的品質”。
接下來發現，年輕人對汽車的擁有權和使用權的界限越來越模糊。在老一輩人的觀念中，汽車是身份和財富的象征，但對于年輕人來說，它只是一個出行的工具。
年輕人追求的是如何能有更好的駕乘體驗，通過體驗不同的產品獲得不同的樂趣。
所以，這是他們的另一個出發點，要讓用戶“用同樣的錢獲得更多的體驗”。
在這兩個思考下，從高端汽車租賃這個場景入手，就變成了順理成章的事情。
特別有意思的是，他們發現，高端車的用戶比自己想象的要年輕差不多10歲。
這時候，他們開始更多地考慮年輕人的價值取向，發現整個汽車產業在技術層面的沖擊下，連對車的定義都發生了變化：從資產到玩具。
所以整個產業鏈的銷售模式，以及客戶的消費模式都發生了改變。
這些變化都促使他們去思考，為什么不能為用戶創造更高頻的極致體驗呢？
比如保時捷、奔馳、寶馬、沃爾沃、特斯拉這些車，尤其是新車型，對于年輕人來說，可能是向往，但是還有點夠不著，能不能當下就要，又要得起呢？
汽車訂閱，和長租比較類似，但是長租的意思是，你這段時間只能開這輛車。訂閱的意思是，你什么時候覺得這個車不想開了，可以在訂閱池里面再換一輛不一樣的車。
所以，他總結說，從汽車租賃到汽車訂閱，本質上都是提供出行解決方案。但這個方案，一定要符合社會的價值觀變化。
他們這個方案，契合了年輕人對整個汽車產品的新思路，YOLO。
楓葉這個案例也讓我再次肯定，YOLO在中國市場上會更多地體現在消費的“高性價比，高頻次，強體驗”。
這個思路下，很多消費場景都變得可以理解。比如小家電行業里的養生壺，煮蛋器，空氣炸鍋，新款層出不窮；茶飲行業里不斷推破圈的聯名產品......
這些熱鬧背后，就是YOLO價值觀的滲透，要快，要體驗。
對YOLO這個事情，我感受特別深，因為我是長沙人。長沙就是YOLO精神特別強的城市。
為啥？我覺得就是長沙這個城市骨子的YOLO氣質，恰好回應了這個時代的YOLO心態。
上個月我回長沙，跟老同學一路順著著名的網紅區域逛，天心區，還有解放西路，然后發現一大溜熟悉的名字——
茶顏悅色、文和友、墨茉點心局、虎頭局、三頓半、費大廚、檸季、盛香亭、零食很忙……居然全出自我老家。
我一查，這幾年長沙居然有86個網紅品牌，一浪接一浪，雖然不斷有前浪被拍死在沙灘上，但總有后浪滾滾來。
而且不管前浪是成是敗，那種一瞬間鋪天蓋地占據所有心智的場景不會持續，而且前浪消失的速度越來越快，概率也很高——而這，也正好是這些年網紅品牌的常態。
所以，很多講究“基業長青，長期品牌”的學者對這種“曇花一現”的現象頗有微詞。
那天看巴菲特的直播，看到老爺子仍然喝可口可樂。突然意識到，像可口可樂這樣的品牌故事，不會在這樣一個YOLO時代出現了。
不是因為產品不行了，而是因為供給更充沛，認知更多元，信息流更快速——
你可以在極短時間內觸達更多用戶，占領更大市場。這意味著什么？現在紅1年可能相當于之前紅10年。
所以對產品，對品牌而言，你面對的是一個更廣闊，但也更稍縱即逝的市場。
在這樣一個YOLO的時代，“生如夏花”可能才是常態。
比如說淄博，很多人覺得這是非市場化的行為，炒作，泡沫。
沒錯，淄博燒烤的溫度降下去了。但是換個角度看看？淄博很多小商家的人生，就在這兩個月內發生了改變：
小餅店家的利潤4、5月曾經高達100萬，現在“斷崖式”下跌到10萬，但比之前還是多不少。
從個人角度來說，將一個月活成了一年、十年的例子不在少數。
從城市角度來說，淄博被看見了。不說這些社交媒體動輒百億的數據，就說經濟學家這個群體，什么時候討論過淄博？我覺得這個價值可能比任何城市名片工程都有用。
這些事情讓我繼續思考關于“時間”和“空間”的問題。
作為一個信息生物，人類擁有的無非就是空間和時間兩個維度。自從蘋果開啟了移動互聯網時代后，數據噴涌，這意味著什么呢——
我們面對的信息空間被無限擴張了，而信息流動的速度越來越快，感受到的“時間”被壓縮了，變短了。
我們看見的可能是一夜爆紅，轉瞬即逝，但在更哲學的意義上，這是時間的相對論，因為在今天的技術條件下，所有的生命所面對的時間已經變快了。
品牌、影響力、價值這些東西本就是人類的共識，當時間變“短”的時候，共識構建和破裂的速度也會變得越快。
YOLO時代，品牌來來去去，影響力沉沉浮浮，價值起起落落。
對一個品牌，一個人，一座城來說，也許生如夏花未免遺憾，但這是否也意味著，在同等的時間長度上，每個人，每個品牌，每個產品，每座城，都有被看見的機會。
回頭想，“人類”這個生物在蘋果手機面世的那一刻已經被改變了。
今年通用AI的出現，只是將這個變化再往前推進了一步而已。
作為“未來”的移民，我意識到，既有的觀念、價值都即將或者正在發生重大的改變，既有的經驗可能都被荒蕪，所以，活在當下就好。
我想起了那個沖進球場擁抱梅西的孩子，我記得他仰著的頭，張揚無懼的笑容。
是啊，YOLO，你活且僅活一次，我知道被看見過，被改變過，這就夠了。
我早問過自己，你是要永遠在鎂光燈下么？還是綻放一次也可以？
答案是，后者，明年，明天，你記不記得住根本不重要。
We only live once we only live tonigt.
剛才說到，在YOLO時代，每個人，每個品牌，每個城都有被看見的機會——
不是雞湯，而是中國工業能力的體現，這里的工業不是平時說的工業制造能力，而是服務工業化能力。
大家都知道著名的福特流水線。在此之前，裝配一輛汽車要728個小時，汽車年產量12輛，典型的富人的玩具。發明了福特流水線之后，裝配一輛車的時間縮短到12小時，福特一年產量25萬輛。之后十幾年的時間，汽車成了美國家庭標配。
汽車，冰箱，電視，手機……都是這樣進入到我們普通人的家庭生活。
有誰知道一杯熱美式是怎么生產的嗎？我特地到店里面問過，早上到店，打開咖啡機，將咖啡豆倒進去，出來就是濃縮咖啡液。要中杯？按1，然后加上熱水。至于咖啡豆？是固定比例配方配的。烘焙？是自動程控的巨無霸烘焙機，同一批豆烘出來幾乎一模一樣。
是不是有點福特汽車流水線的感覺？一切都高度標準化，流程化。可以快速復制，粘貼。
就是靠著這套工業化流水線的能力，很多年星巴克穩坐全球咖啡第一巨頭的位置。
本地化的小規模經營，經過標準化和規模化，可以成為巨頭。
美國一直是服務業工業化的標桿：肯德基，BurgerKing，Pizza Hut，沃爾瑪超市，Home Depot，Drugstore……
2022年，星巴克在中國的營收下跌19%，瑞幸增長53%。
2023年，瑞幸咖啡門店數目超過10000家，歷時6年，星巴克（中國）門店剛破6000，歷時23年。
我一直在想，這到底是什么意思，一直到我看到這兩個品牌的爆款。
星巴克最新的爆款產品，還是上個世紀90年代推出的星冰樂。
瑞幸最新的爆款是2023年4月的冰吸生椰拿鐵，2023年3月的碧螺知春拿鐵，2022年10月的生酪拿鐵。
這些爆款，你不覺得聽起來都有點耳熟么？生椰拿鐵，椰云拿鐵，冰吸生椰拿鐵，聽起來是某個大家族族譜里的“椰”字輩？還有碧螺知春拿鐵，茉莉花香拿鐵，杏花烏龍拿鐵，像不像什么“茶系”旁支？
這樣看下來，我終于明白，所謂“瑞幸的研發是數據驅動”到底是什么意思了——
瑞幸眼里不太存在“咖啡”這個物種，在他們眼里，任何產品都是幾種“要素”的組合，包括牛奶、咖啡、果汁、糖漿、茶粉、椰汁、香料等等。
對瑞幸而言，研發就是根據各種市場信息和門店訂單信息，給要素做“最優排列組合”，計算哪些可能受歡迎——
等出了爆款后，馬上數據分析，這個爆款的主原料還能跟哪幾種要素相結合，然后新品就出來了。新品爆了，又如此循環。
所以你會看到一張“親緣關系”緊密的爆款單子，因為每個爆款，都很可能是前面爆款的拆卸重裝，進行迭代的產物。
一個賣咖啡，一個賣算法，標準化程度更高，規模化速度就更快。
除了在爆款研發上，瑞幸從選址，到制作，到營銷，都建立在社會的數字能力之上。
用LBS技術和POI大數據做門店選址；用物聯網、云計算遠程管理咖啡機；用企業微信做精準營銷，根據客戶偏好，有針對性地推優惠券。
中國市場上這些年跑出的很多新東西，本質上都是基于我們現有的土壤和環境。
如果把當年星巴克生長的土壤和環境稱作服務業工業1.0，那么瑞幸生長的土壤和環境就是服務業工業化2.0。
數字能力，就是從服務業工業化1.0到服務業2.0的最大區別。
我為什么會強調“土壤和環境”這種詞呢？因為它意味著“新物種”。
像瑞幸這樣超萬店的中國企業還有不少。最近古茗、茶百道、滬上阿姨都馬上要突破萬店規模了，而他們成立都不到15年。
原因不復雜，數字能力讓他們標準化程度更高，效率更高，所以規模效應快速發揮到極致。
更重要的是，利用這種數字能力，品牌或者企業都有進化的可能。
前幾天，我跟幾個做零售連鎖的老板聊天，他們很焦慮。
一是零售業不夠景氣，前幾年增速已經低于GDP增速，另一方面城市化放緩，人口下降，之前那種流量驅動利潤的模式碰到困難。
因為小城市人口繼續減少，大城市內部人口也繼續往核心區域集中，很多地方就會變成不毛之地。轉戰線上也有問題，因為電商增速已經降到了4%，流量見頂。
凱恩斯說過，社會經濟發展到一定水平之后，消費的“有益性”會代替“有用性”，會從“為商品付費”，升級到“為體驗付費”，就是“體驗感受”比“實際物體”更重要。
今年上半年相比年初，消費價格下跌0.5%，其中商品消費下跌1.4%，但服務消費還是漲了0.8%。
該怎么辦呢？我的答案是：利用現有的數字能力，從賣商品到賣體驗、賣服務。
過去也是一個“賣眼鏡的”。1997年進入大陸市場，碰上城市化這么個大浪潮，短短一二十年做到千店規模。后來碰到和大家一樣的問題：線上電商沖擊，經濟增速放緩，流量越來越貴，也在想出路，想突圍。
現在，寶島眼鏡將業務全面升級，不要做賣商品的“連鎖眼鏡店”，而要成為連鎖“專業的視健康服務中心”。
從顧客進入寶島眼鏡門店開始，超十萬元的專業配鏡設備、專業的驗光師、配鏡師就會為顧客做細心的檢查，為每一位顧客建立起屬于他個人的視力電子眼健康檔案。
配完眼鏡后，哪個顧客什么時候該取眼鏡，什么時候要去復查、近視度數有沒有增長，都有專人來提醒服務你。
比如青少年視力三個月左右就會有變化，視力復查是剛需，在寶島眼鏡會有專人發微信提醒復查，比爸媽還要細心周到。
通過這套完善的服務，2022年暑假，寶島眼鏡青少年客戶到店復查人數同比增長了7倍，復查時候有49%的客戶產生了家庭購買。娃復查的時候，閑著沒事，媽試個墨鏡，爺爺配個老花鏡……復購率，連單率，都上去了。一旦有了“家庭購“，客戶的粘度就上了好幾個臺階，而且還容易社區傳播。
不管是瑞幸咖啡到寶島眼鏡，都有點“數字新物種”的味道。
村超的全稱是“榕江（三寶桐寨）和美鄉村足球超級聯賽”，簡稱村超，是貴州榕江縣民間自發組織開展的鄉村社區體育賽事。
比如，月寨村足球隊，六佰塘村足球隊，20只以村為單位的足球隊，參賽球員從事不同職業，賣肉的、開挖掘機的、城里打零工的……
獎品是什么呢？冠軍，本地小黃牛；亞軍，土豬；季軍，小香羊；第四名，本地鵝……
看這個陣容，妥妥是魔幻現實版的“少林足球”，我嚴重懷疑，榕江縣的組織方，跟我一樣是星爺的死忠粉？
村超的現場觀看人數5萬；作為對比，英超最新一季度剛超4萬人。
2023年端午節3天，榕江實現旅游綜合收入4.44億；作為對比，2022年榕江縣財政收入3.05億元。
很爽的數字，但各個政府，企業家，經濟學家，管理者，可能會問——
一個人口不足30萬的西南小縣城，怎么在這么短時間內完成這樣大規模的組織協作的？這個問題同樣可以問淄博。
回答是：貨運物流，地圖導航，行程預訂，人員調度匹配，新媒體傳播……
之前很多人說“數字基礎設施”，我總是覺得不到位，到今年總算知道這個感覺從何而來。
這個土壤，包括了過去30多年工業化形成的產業鏈、制造能力、服務業工業化能力，疊加上過去20年多年成的數字能力，他們之間相互滲透加強，形成了今天我們看到的服務業工業化2.0土壤。
中國服務業工業化2.0=服務業工業化1.0×中國數字能力
可以進化成數字咖啡、數字奶茶……
可以進化酒店成“亞朵”酒店式的城市體驗服務；
還不止于此，這種土壤提供的規模化服務能力，可以將個人才華轉化成個人產品。
畢業后沒啥就業機會，備考一年，擠破頭進了老家山西小縣城的一家體制內單位。工作很瑣碎，端茶送水打印資料。
偶爾一次機會，單位舉辦愛國主題的手抄報比賽，美術生小文拿了第一名。下一次單位手抄報比賽，鄰桌大姐對她說：“我不會畫畫，給你200塊錢，幫我畫一張吧。”
小文在學校時候做過微商，馬上意識到這估計是潛在需求，然后發社交媒體說自己能提供“手抄報服務”，教學，代畫，一條龍服務。很快就有第一批顧客，幾十個人找來說家里孩子要做手抄報，小文小賺了幾千元。
美術生小文很快發現，除了手抄報，自己還能干水彩畫、油畫、手繪插畫……
社交媒體成了她的第一陣地，粉絲數不多，1787個。但有真實需求，新房子的風景裝飾畫、結婚典禮上的新人卡通頭像.....
然后她開始在情人節、七夕、圣誕等這些重要節日之前，做標準化模板。比如，比較簡單的愛心系列，一天可以作8幅畫，8個畫板擺在一起，記住各自要畫什么顏色（粉色、藍色）。畫第一幅的時候，先畫大致圖樣，涂色，讓它晾干，流水線畫完最后一幅的時候，第一幅已經晾干，再畫細節。最后根據粉絲要求，定制姓名和祝福語。
把樣品放在小紅書上，馬上就會有粉絲私信聯系，確定定制內容后，先線上付款，畫好后，再寄順豐到付。最遠的一單賣到了西藏。
今年，義烏一家做兒童繪本的公司在網上看到了她的作品，找到她，說小文的畫很適合做兒童涂色書，幾萬塊錢買斷了版權。
廣東深圳的騰訊，上海的小紅書，北京的微博，西藏的用戶，浙江義烏的客戶……
中國工廠，中國公路，中國網絡，中國平臺，中國數字化工具……
這一切構建而成的中國服務工業化能力2.0，讓這個女孩長出了另一種模樣。按照流行說法，讓一個普通山西女孩的命運齒輪，開始加速轉動了。
再想想今天演講開始時候，小馬和佳雯的故事，我們現場嘉賓手里的盒子。
一個創意是怎么變成一個產品的？通用人工智能、制造能力、產業鏈、物流、社交媒體、各種數字化工具……
這個中國2.0版本的服務業工業化土壤，還在持續生長。
服務業工業化2.0，是一個讓非標準化的才華可以實現規模化服務的土壤，是一個讓個性化技能能夠生存的土壤。
上個月去菜鳥講課，菜鳥集團副總裁韓帥給了我另一個視角加深理解這件事。
我們談到人工智能對就業市場的威脅，他說，在菜鳥做國際化智能化的過程中，發現了一個特別有趣的現象，一直想搞人工智能倉，但發現怎么都搞不過人工倉。
原因很簡單，經過這么多年的“數字化生存”，任何一個最普通的中國勞動力，即使初中畢業，也能熟練掌握移動支付、地圖導航、直播喊麥、線上接單等數字化工具。
“熟練使用數字化工具”這件事，實際上是有很高學習成本的。但是中國這些年數字平臺的發展，硬生生將這塊硬骨頭給啃下來了。
所以，我跟韓總說，我理解你的意思了，總結一下，這叫“數字勞動力紅利”。
對我來說，數字勞動力紅利，其實也是“服務業工業化2.0”中的重要組成部分。
想明白了這個服務業工業化2.0的事情后，我回來再看一本書，尼爾弗格森的《廣場與高塔》，就覺得更有體感。
他說，之前的社會像高塔，是層級式的。人生像攀登窄梯，所以我們拼命要上好大學，進好單位，要從科員到科長到處長，因為爬到上面才有機會看到更遠更好的風景，但是每一層都席位更少，所以這是一場“排他式（Exlusive）的游戲”。
資本主義，市場經濟，是一次破局，過去20多年的數字經濟，則是另一次更大的破局。
高塔仍然在，但在高塔之外，一個廣場型結構正在出現。
廣場不是華山天險一條路，你擺攤，賣藝，唱個二人轉，都行。廣場是網絡，游戲規則不是排他的（Exlusive），而是包容的，互動的（Interactive）。
出處是上個世紀90年代《新華字典》的一個例句，“張華考上了北京大學，李萍進了中等技術學校，我在百貨公司當售貨員，我們都有光明的未來”，笑點很容易看出來，對吧？
但是今天，我在高塔之外，看見了一個還在生長的廣場。
6月份，16-24歲青年人失業率達到了21.3%，又是歷史新高。
媒體上每天都是年輕人燒香拜佛，教育不再能改變命運了，寒門再難出貴子了……
我理解這是真實的焦慮。但是，我又想，也許在這樣的時候，對我們來說，理解服務業工業化2.0土壤這個事情，會變得更重要。
所以，請允許我，濫用一次中年油膩的權利，說教一次，好嗎？
年輕的孩子，怕什么，走啊，做一個出走的娜拉，去真實的世界里，去這仍然生機勃勃的土壤上，做自己命運的主人。
大概是12天前，我跟羅老師在線上聊天，說還是最喜歡他2015年年度演講的內容。
他說，“當時全民有一股向上的勁頭，作為表達者，我把那個情緒呼應出來了”。
當天中午我跟楓葉租車的梁懌吃飯，聊到這個話題，我說突然覺得前面內容調子有點自嗨，沒有做到“呼應社會情緒”。
梁懌說，你誤解了“呼應”這個詞的意思，呼應社會情緒不等于迎合社會情緒。呼應的意思是，關注現象，直面情緒，提供思考。
很湊巧，下午第一財經的張志清也恰好跟我說了一句話，“記住，流量是有價值觀的”。
那天對我挺重要的，我覺得，它是我今天站在這里所有表達的支柱。我連夜刪除了當時準備的“安全資產配置”的內容，決定最后這部分內容要呼應當下。
什么是當下？用我喜歡和尊重的一位學者黃益平教授的話來總結——
“經濟新舊交替的過程中，政策要避免新的還沒起來的時候，舊的被破壞太快，因為破舊立新是痛苦的。”
今年，這種痛苦被“日本”具象化了，都在擔心和日本一樣“失去三十年”。
想起之前碰到的一個日本人，1970年生的，今年53歲。隱私起見，就叫他高橋健次郎吧。1992年參加工作，30年了。今年第一次漲工資，從500萬漲到了560萬日元。
反正這些年日本物價也沒漲。自己住的東京新宿區公寓，租金到前年（2021年）才超過1992年。超市一袋明星牌拉面，1992年140日元，現在也是140日元。
然后他補充說，實際上2012年安倍首相上臺后，日子就好多了。為什么？
第一，股票漲了。從2012年10月開始，日經225股票指數半年內上行60%，然后一直穩定漲，到今年6月底，漲幅超過270%，平均下來每年也超過10%。
第二，實際收入漲了。高橋是東京大學財會專業的，一直在三井住友銀行當個人理財經理。他說，2013年后，公司賺錢多了。為了避免“工資粘性”（就是工資容易漲下調困難），三井銀行不調工資，但是會多發幾個月月薪，14-16個月都有。
我問，到底哪些年份最難受呢？高橋想了想，1998年到2012年，感覺都挺難受的。
不過最難受是1998年后和2008年后的幾年，印象最深的是，那時候破產企業很多，銀行沒人借錢，天天擔心失業，“我媽媽就是那個時候開始穿優衣庫的搖粒絨外套的”。
我問他，你覺得是什么原因讓日本那段時間那么難過的呢？高橋想都沒想，是政策犯了錯吧？
高橋搖搖頭，之前我們也都這么認為，但是2008年美國不也是房地產危機嗎？但美國2009年就開始恢復了。最重要的是，2020年之后我們也一直擔心，1998年和2008年的噩夢會重演，并出現長期通縮，因為當時覺得那個危機比銀行倒閉的危機還大呢。沒想到，日本政府這次決心挺大，堅持寬松。還真管用了。
工資漲了，房價漲了，股市漲了，突然感覺“有錢了”。
高橋搖搖頭，這都多少年了，東京開始排長隊了，他挺唏噓，“沒想都我50多歲了，還能再次見到東京這么熱鬧”。
“香帥老師”，高橋說，“漲價和消費欲望，讓我覺得活在人間”。
我的感覺是，通脹不一定壞事，但通縮比通脹更令人痛苦。只要政策力度足夠大，日本這樣長達20年的通縮都給治好了。
我把高橋的故事講給社科院張斌教授，為什么高橋說當年日本在政策上犯了錯？
張斌說，高橋的體感是對的，日本是有機會走出通縮的，包括1998年那次。1992年日本房地產泡沫破滅后，其實央行特別果斷，連續9次降息，幾乎降到0。
實際上日本經濟到95年、96年已經有一些好轉，但是1997年亞洲金融危機，又一個榔頭敲過來，再次陷入了通縮——當時日本利率已經是零了，沒東西降了，還是通縮，怎么辦？
克魯格曼（諾獎得主），還有后來當了美聯儲主席的伯南克，以及日本自己的經濟學家伊藤隆敏……都跑過來給開藥方——改變預期。
怎么改呢，比如說當時日本通脹已經0.1%，日本政府就應該明確宣布，通脹目標是2%或者3%，然后再配套寬松政策。
這招說起來挺不負責任，相當于要央行主動制造通脹預期。也就是說，日本政府一邊放水，一邊說，你再不花錢，我會一直放水，放到有通脹，你手里的錢長毛了為止。聽上去超級不靠譜，對不對？
日本這么保守的政府和國家，下決心做這么大改變，和美聯儲2008的量化寬松政策是有關系的。所以很多人認為，日本是摸著美國過河。
安倍政府非常積極的貨幣政策出臺以后，日本股票價格立竿見影的上漲，通貨緊縮也消失了，成功將日本拉出了漫長的停滯。
我們換個角度思考這個問題，如果大家都不花錢，就沒有人賺錢，沒有人賺錢，更沒人花錢，如此循環下去，經濟衰敗，就跟當年日本一樣。
但是日本央行這么個不靠譜的做法，讓有人開始花錢，消費，投資，然后開始有人賺錢。賺了錢，自然敢花，這才是自然修復。
難怪，克魯格曼當年有句話，大致意思是，一個不負責任的央行是負責任的。很悖論，對吧？也很難被人理解認同。
但是當時的日本央行行長速水優覺得這群家伙是瘋了，央行的責任應該控制通脹的，哪有一個負責任的央行會做這么不負責的事情呢？果斷拒絕了。
尤其到了2020年，很多大央行都將“預期”這個武器用得爛熟于心：
歐洲央行行長德拉吉說，“不惜代價救經濟”；
日本央行黑田東彥說，“不惜一切代價盡早結束通縮”；
美聯儲利率降至0%后，美聯儲主席鮑威爾說，“我們仍有政策空間”。
莫言說，我們都知道，“能說服一個人的，從來不是道理，而是南墻”。
所以，當我們要“摸著日本的石頭過河”時，得摸對石頭。比如說我們經常說到日本國內部門的低效率、不良資產、老齡化、房地產泡沫等各種結構性問題，但很少會意識到，即便是存在這些問題，日本也不必付出長期通縮和經濟停滯的代價。更重要的是，如果貨幣政策足夠給力，很多代價是可以避免的。
摸著日本的石頭過河，很重要的一點是破除貨幣認知上的繭。
但也有人不同意，北京大學徐遠教授說，日本的石頭沒法摸。
他給我看了一張圖，圖里有四個圓圈，不同大小，代表著中國不同經濟發展水平的區域。
最右邊是人均GDP2萬美金以上的城市，一共25個，大概覆蓋了多少人呢？2億人口。這2億人口對應是日本，韓國，西班牙。
旁邊的是人均GDP1-2萬美金的城市，一共111個，覆蓋了5.2億人口。這5億人口對應的則是波蘭，俄羅斯。
再邊上的是人均GDP5000-10000美金的城市，一共133個，覆蓋了5.4億人口。這5億人對應的是巴西，泰國。
最小的圓圈是人均GDP5000美金以下的城市，一共64個，覆蓋了1.4億人口，對應的是越南，菲律賓。
這意味著，“中國”這個概念包含著太多，它是日本、韓國，也是越南、菲律賓，它還是巴西、泰國、波蘭、俄羅斯。
任何機械的國別比較，在這樣一個復雜肌體上，都未免流于簡單。
對著這張圖，他說，我看到的是一個復雜中國，而復雜本身就是機會。
在25個人均GDP超過2萬美金的城市里，有個城市很多人不熟悉，湖北宜昌。2021年的經濟增速高達16.8%。
為什么呢？2021年寧德時代在宜昌投資300多億。
這只是寧德時代產業影響的一個點，下面這張是寧德時代的產業影響分布圖——包括青海、四川、貴州、江西。
這就是復雜性，就跟佛山制造業，跟平臺基礎上的服務業工業化2.0土壤一樣。
復雜經濟學告訴我們，一個系統中，個體之間存在大量互動。差異性越大，互動越多。每個個體所做的每筆交易、每個策略，都會改變其他個體的環境，從而改變了經濟系統本身。
在這張圖上，徐老師說，我還看到了太多“進化”的空間。
比如說，面對這2億2萬美金的人口，我們可以問問，城市化真的結束了嗎？那些背井離鄉與孩子分離的打工父母，他們真的被“城市化”了嗎？還是說，我們仍然有機會從低水平的工棚城市化進化到更公平的“市民城市化”？
再比如說，工業化真的結束了嗎？就像上面講過的，能否讓工業化的力量在服務業上持續生長？或者在那些廣袤的東北、華北平原上，讓工業化力量在農業上持續成長？
今天這場演講要到尾聲了。按照慣例，我還是想講個很小的故事。有點長，辛苦你們耐心聽完。
這個女生叫鐘小華，熟悉我的同學可能在書里面見過她。
她生于1985年，河南確山縣。和那個時代的大多數農村女孩子一樣，十多歲輟學，輾轉廣州、北京打工，到20歲回老家，結婚，生孩子。把孩子養到兩三歲，又出來打工。
我認識她是2018年，那年她33歲，是兩個孩子的媽媽。
第一個月發工資，她沒有銀行卡。從打工開始，每賺到一分錢都寄回家，結婚后，工資就打到丈夫的卡上。
我大驚。然后馬上讓助理帶她去家里隔壁開了張銀行卡。以后所有工資獎金都打到她這個卡上，讓她存起來，也幫她做點投資。
比較幸運的是，這幾年市場機會不少，她已經成了個小有資產的女生。
然后我們看著她變了，自信，坦然。在面對家庭瑣事上，可以抬頭坦然的說，“不要緊，我可以養活我兒子女兒，不要緊，我可以回縣城做個買賣”。
今年她女兒高考，只考了300分出頭，本科上不去，但可以上個大專。她很沮喪，問我是不是不用上了，直接打工學門手藝算了。
我毫不猶豫說，對的。因為在我看來，確實差不多，包括三本都一樣，學個技能，參加自考不就行了嗎。
但是，我們團隊一個四線城市的小姑娘聽說了這件事，馬上打電話給她，你千萬別聽老師的。
為什么？因為招聘時候大專是一道線，你在線內還是線外，這已經是巨大差別。還有，即使要升本科，專科也比高中文憑好，更何況，俗氣點講，在大專里碰到的男孩子也和在打工場所碰到的不同。還有，對于一個小地方出來的女孩來說，即使是專科，也是她通往更大世界的窗口，對她來說，有心理效應——我是大學生。
那天是7月6號，大專報志愿的最后一天，她們早上8點通的電話，晚上6點報志愿結束。她匆忙讓閨女填報了大專志愿，趕在最后一刻。
小女生到晚上才來得及跟我說，老師，我直接讓鐘阿姨馬上幫孩子報志愿了，因為我家里有類似的情況，我知道。
你們理解我當時的感受嗎？慚愧，冷汗淋漓。我認了錯，并完全認可了她的邏輯。
這件事確實讓我反思了很久。我一直自詡自己是理解“復雜中國”這個概念的，但是那一刻，我知道，我并不懂。
復雜意味著參差多元，生態多元，那么是否也意味著機會呢？
這是生于1984年的鐘小華，這是她生于2005年的女兒。她是一名大學生了，雖然只是一個專科，但仍然踏上了另一個臺階。
如果我們相信，復雜經濟系統中，每個個體和經濟系統是共同進化的。
那么，為參差生態中的所有人創造機會，這就是復雜中國的機會。
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