當前人工智能技術快速發展，對產業影響逐步加深，為了抓住這一歷史性戰略機遇，華為提出全面智能化（All Intelligence）戰略，致力于打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二標準，并與產業合作伙伴一道，發展產業和生態聯盟、人才聯盟，構筑繁榮的算力生態。


當前，人類社會正在加速進入智能世界，數據呈現爆炸式增長，而智能技術也在突飛猛進。
“技術如同一道地平線，每增高一分，人類文明的圖景就被改變一分。”技術的每一次突破，創造著全新的應用場景，延展著人類活動的半徑，讓我們一次又一次地看到了科技創造未來的無限可能。

十年一個臺階，華為一直在努力

過去30多年，在信息化、數字化的浪潮中，華為沒有一天停止對未來世界的想象，更沒有一天停下在現實世界里不斷努力的腳步。在不確定中抓住主要趨勢，基于客戶需求和技術創新的驅動，來構筑產品的領先優勢，來助力產業的升級。
從2003年開始，CT和IT在網絡基礎技術中相遇，華為提出了All IP戰略，推動通信領域的各類技術制式和協議，從七國八制走向了統一，“車同軌、書同文”，從而促進了聯接的無處不在。華為支持了全球170多個國家和地區1500多張網絡的穩定運行，聯接了全球超過1/3的人口。
2013年，隨著云計算技術的加速發展，華為提出了All Cloud戰略，加速數字化轉型的升級。2017年，華為公司宣布“要成為世界上的五朵云之一”。如今，華為不僅做到了，而且華為云成為了全球增速最快的主流云廠商之一。
凡益之道，與時偕行。對歷史能看得多深，對未來就能看得多遠。
行業的每一次飛躍，都添加了時代的注腳。
從All IP，到All Cloud，十年一個臺階，華為從未停止努力。
為了抓住AI這一歷史性的戰略機遇，華為提出All Intelligence戰略。

圖1：十年一個臺階，我們一直在努力

全面智能化，共同抓住戰略機遇

全面智能化（All Intelligence）戰略的目標是加速千行萬業的智能化轉型。

• 首先，要讓所有的對象可聯接。這不僅僅是物理實體的，也包括邏輯的、虛擬的；這不僅僅包括數字化的設備，也包括傳統的終端和裝置；這不僅僅要使數據上得來，也讓意圖下得去。
• 其次，要讓所有應用可模型。通過大模型范式，讓智能應用快速惠及每個人、每個家庭，以及每個組織。
• 第三，要讓所有的決策可計算。以算力的無所不在，加速智能的無所不及，并且讓數據在算力中不斷地釋放潛力。

在全面智能化戰略的指引下，華為將持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業。


圖2：全面智能化（All Intelligence）戰略

打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二標準

人工智能的發展，算力是核心動力。大模型需要大算力，算力的大小，決定著AI迭代和創新的速度，也影響著經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經成為了制約AI發展的核心因素。
華為致力于打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二標準。華為將持續提升“軟硬芯邊端云”的融合能力，做厚“黑土地”，滿足各行各業多樣性的AI算力需求。
面向客戶的不同場景，華為和合作伙伴一起，提供從中心到邊緣、從訓練到推理的全系列產品，這包括模組、板卡、服務器、集群、訓推一體機，以及云服務等各類產品形態，覆蓋了“云、邊、端”各個場景。
華為將充分發揮在計算、存儲、網絡、能源等領域的綜合優勢，改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構的創新思路，著力打造AI集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破算力瓶頸，提供可持續的澎湃算力。

使能百模千態，做“百花園”的黑土地

參數超過千億甚至萬億的人工智能神經網絡模型，正在加速進入千行萬業，AI的發展也正在跨越拐點。
從小模型到大模型時代，AI技術的實用性發生了質的飛躍。過去，不同的應用場景需要開發不同的模型。而現在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以適配多種業務場景，大幅降低了AI開發和應用的門檻，縮短了從技術到應用的周期，使AI從作坊式開發、場景化定制，走向了工業化開發、場景化調優，依托大模型規模化解決行業問題成為可能。
在此過程中，通過算力底座、AI平臺、開發工具的開放，支持大模型智能化時代的“百花齊放”，華為會努力做好“百花園”的黑土地。
當然，華為的盤古大模型也在這片黑土地上努力成長。

圖3：使能百模千態，做“百花園”的黑土地

加速千行萬業走向智能化

智能化進入千行萬業，應用場景千頭萬緒，解決方案千變萬化，現有系統紛繁復雜，而且歷史的過往投資還要保護。為此，華為和伙伴一起，基于過去的成功實踐和經驗積累，對各種離散的要素進行了整合，以系統工程的視角進行設計，在2023年華為全聯接大會上正式發布了“行業智能化參考架構”。
在這個行業智能化的參考架構中：

• 感知是前提。只有實現了萬物的聯接，生產和工作數據才能夠上得來，管理意圖和動作才能下得去。
• 網絡是基礎。網絡必須彈性超寬，智能無損，才能負載海量數據，及時投入模型計算，充分發揮AI的價值。
• 底座和平臺是關鍵。打造堅實的算力底座，構建開放的生態，
• 應用體現價值。AI大模型極大地豐富了行業應用，加速行業智能化，提升生產力，創造新的生產力。

行業智能化參考架構，不是一個封閉的架構，也不是華為自己的舞臺。華為將聚焦在自己所擅長的產品和技術領域，同時以開放的生態，聚合伙伴和開發者。


圖4： 發布行業智能化參考架構，加速千行萬業走向智能化

發展產業和生態聯盟、人才聯盟，構建繁榮算力生態

山積而高，澤積而長。
數十年來，華為深入通信與計算的理論本質，在數學與算法、化學與材料科學、物理與工程技術、標準與專利等領域，持續投入，不斷探索，構建起了根技術的優勢。正是基于聯接和計算這兩大產業根技術的積累的有機結合，華為構筑了智能化產品和解決方案的系統性優勢。

• 在計算領域，華為堅持硬件開放、軟件開源，與產業合作伙伴一道發展產業和生態聯盟、人才聯盟，構筑起算力生態，為社會提供算力基礎設施的第二標準。
• 在鯤鵬領域，自2019年以來，華為始終堅持“伙伴優先”的策略，目前已經有4700家合作伙伴，其中整機合作伙伴11家，他們的發貨量在2022年已達到了95%。
• 在昇騰領域，自2018年發布以來，我們累計發展了30多家硬件伙伴，以及1300多家軟件伙伴，已孵化和適配了50多家主流大模型、2600多個AI場景方案。

技術為根，人才為本。
過去數十年，華為一直圍繞著自身所在的領域，為高校師生、開發者以及科研人才，量身定制培養體系。

• 面向高校師生，當前以理論基礎培養為主，對企業實際使用的商用軟硬件產品和工具缺乏了解。華為通過ICT學院、“智能基座”項目，實現了產教融合。其中，華為在全球已和2600多所高校共建ICT學院，教師數量超過了11000人，每年培養學生超過20萬。華為聯合中國72所高校持續深化“智能基座”項目，已經開設了1600多門課程，覆蓋了50多萬學生。
• 面向開發者，當前缺少跨領域的思想碰撞，缺乏一個開發者之間的技術生態交流和共享平臺。華為通過社區、創享日、創新大賽等一系列活動，超過500萬名華為開發者，在完備的“學-練-訓-賽”體系，以及商業閉環的通道中，獲得了持續的成長和發展。
• 面向科研人才，當前主要面臨缺算力、缺科研資金、缺高價值應用場景、缺影響力的挑戰，華為依托“鯤鵬、昇騰科研創新使能計劃”，助力前沿科技的研究和探索，提供資源支持，加速高端科研人才的培養。

我們看到，人工智能行業已經初具規模，展現出了蓬勃生機。未來的發展，還依賴于基礎技術的持續突破以及人才的不斷涌現。所以，華為不僅僅做“工程商用”的研究，解決實際挑戰，還依托“創新2.0機制”，與高校聯合創新，支持“無用之用”的理論研究和前沿探索。

實力鑄就信心，共贏智能未來

“向遠山攀登，而不止于遠山；向深海探索，而不止于深海。”
智能化的未來，是星河璀璨的，也是交相輝映的。
在前行的道路上，華為將聚焦自己所擅長的產品和技術領域，持續深耕，同時聚合眾智，與客戶、伙伴、開發者等，共同打造領先、易用的行業解決方案，共同維護數字的安全和可信，來加速行業智能化的升級。
信心，是實力鑄就的。未來，是共同創造的。
讓我們在產業變遷中，保持戰略定力；在技術革新中，激蕩蓬勃生機；在繁榮生態中，共贏智能未來。
面向智能化的未來，團結才能勝利，奮斗才會成功。