寶馬集團2016年便高瞻遠(yuǎn)矚地提出全新“第一戰(zhàn)略”，并堅持將ACES，即自動化、互聯(lián)化、電動化、共享化/服務(wù)化作為長期發(fā)展方向。“四化”作為寶馬集團發(fā)展的核心戰(zhàn)略元素，自動駕駛是重中之重。
鈦媒體也借此機會，深度對話了寶馬人工智能高級副總裁 Reinhard Stolle。作為寶馬集團的董事之一，Reinhard Stolle 在自動駕駛領(lǐng)域有著相當(dāng)豐富的經(jīng)驗，也主導(dǎo)了現(xiàn)階段寶馬在自動駕駛領(lǐng)域上的一些重大規(guī)劃。 

從技術(shù)研發(fā)到車型落地

有關(guān)于自動駕駛的話題雖然是從最近兩年開始升溫，但對于 Reinhard Stolle 先生來說，這是他和團隊一直為之努力的技術(shù)方向，寶馬也在很早期就提出了相關(guān)的研究方向，并將之付諸行動。

Reinhard Stolle 在10年前引進寶馬第一代操作系統(tǒng)的第三方應(yīng)用時，剛好是iPhone讓智能網(wǎng)聯(lián)時代開端的時間點，他的研究工作也伴隨了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的十年，經(jīng)歷了跨度長達十年的產(chǎn)業(yè)變遷。

寶馬人工智能高級副總裁 Reinhard Stolle 向鈦媒體介紹道，“我們八年前開始了自動駕駛的研發(fā)，兩年前把一些自動駕駛技術(shù)應(yīng)用在量產(chǎn)車上，到2021年會把自動駕駛L3級別技術(shù)放在新的車型當(dāng)中。” 

目前，在寶馬的車型陣容當(dāng)中，當(dāng)前BMW 5系和7系上已經(jīng)搭載了增強型駕駛輔助系統(tǒng)，面臨復(fù)雜路況時，這些功能就能發(fā)揮作用，比如在高速公路上駕駛時，能夠自動保持跟前車的距離，還能夠緊隨前車并在道路變化時主動控制轉(zhuǎn)向。

一直以來寶馬都會將最先進的科技體驗應(yīng)用于最高端的車型當(dāng)中，隨著時間的推移和技術(shù)的不斷迭代成熟，寶馬的增強型駕駛輔助系統(tǒng)也將出現(xiàn)在更多的車型當(dāng)中，以實現(xiàn)寶馬在自動駕駛領(lǐng)域中的全面布局。 

啟動自動駕駛研發(fā)中心

作為一家擁有百年技術(shù)和文化積淀的車企，寶馬在自動駕駛技術(shù)路線方面選擇的節(jié)奏屬于穩(wěn)中求進型，可自動駕駛屬于一條分秒必爭的賽道，誰的技術(shù)最可靠、最安全并能率先量產(chǎn)，誰就能拔得頭籌搶占市場紅利，寶馬也在趕時間。 

寶馬位于慕尼黑的自動駕駛研發(fā)中心

就在本月初，寶馬宣布在德國慕尼黑總部附近建成了一個占地23,000平方米的自動駕駛研發(fā)中心，可容納1800名技術(shù)人員，這座自動駕駛研發(fā)中心被外界視為寶馬在自動駕駛戰(zhàn)略布局中邁出的重要一步。

按照規(guī)劃，該場所未來將完成從軟件開發(fā)到道路測試等環(huán)節(jié)的研發(fā)，并逐步將經(jīng)過驗證的技術(shù)方案應(yīng)用到量產(chǎn)車型當(dāng)中。

具體到車型的開發(fā)方面，自動駕駛研發(fā)中心目前有兩個互不重疊的計劃在推進。首先是為寶馬旗下的出行服務(wù)車隊提供L4-L5級具備較高自動駕駛能力的測試車輛，另外就是全力打造L3級別的全電動車型iNext。

談自動駕駛挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)、人才、安全

自動駕駛不是某一項單獨的技術(shù)，它是涉及到汽車產(chǎn)業(yè)鏈中多環(huán)節(jié)的一整套解決方案。要想實現(xiàn)規(guī)模化普及，不僅要解決技術(shù)研發(fā)上的問題，還要面臨一些隨著而來的其他挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)包括人才的招募、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、政策的制定等等。

未來出行的架構(gòu)中，每一臺交通工具都將產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)量。據(jù)英特爾估算，一輛自動駕駛汽車每 1.5 個小時就能產(chǎn)生 4TB 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)洪流的到來也會給主機廠帶來相當(dāng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

作為身處一線的研發(fā)人員，Reinhard Stolle 對此感同身受。他表示，“自動駕駛需要大量的數(shù)據(jù)，比如地圖數(shù)據(jù)。寶馬作為跨國企業(yè)，在不同國家和地區(qū)積累的大量客戶數(shù)據(jù)，對于寶馬自動駕駛研發(fā)中心的研究工作極有幫助。” 

技術(shù)的跨越式進步同時也帶來了人才結(jié)構(gòu)的變化，這是很多傳統(tǒng)的主機廠都始料未及的，以前汽車廠商更多地考慮是機械和設(shè)計人才，而現(xiàn)在對于人工智能、深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方面人才的需求正在與日俱增。

如何吸引人才對技術(shù)公司來說是非常大的考驗，Reinhard Stolle 談到了寶馬最大的優(yōu)勢：“百年歷史的寶馬，對于很多計算機或者人工智能領(lǐng)域高端人才最大的吸引力在于‘我們有產(chǎn)品和平臺’，可以讓高端人才的研究能力得到應(yīng)用，把實驗室里的人才吸引到具體的產(chǎn)品實踐中，這一點非常重要”。 

對于消費者而言，最關(guān)心的還是自動駕駛所帶來的安全問題，Reinhard Stolle對此也表達了自己的觀點，“BMW一直把安全作為重中之重，這也是為什么我們做出了詳細(xì)的發(fā)展計劃，并將在2021年才推出搭載L3自動駕駛級別的車輛，它是對當(dāng)下駕駛輔助系統(tǒng)的升級和延續(xù)，這是一種循序漸進的過程。”

就目前的進展來看，不僅是寶馬，整個汽車產(chǎn)業(yè)都在經(jīng)歷一個自動駕駛技術(shù)爬坡期，各家的技術(shù)路線也許不盡相同但大的方向都非常明確，如何搶先一步將可靠的產(chǎn)品帶給消費者才是最關(guān)鍵的。