欧洲人成在线免费,99精品在免费线视频,亚洲一区二区三区久久精品,羞羞视频免费网站日本

大數據時代的精準營銷


2019-02-28 10:22:32   來源:   點擊:
大數據時代的精準營銷【課程目標】本課程從實際的市場營銷問題出發,了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹,通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行
大數據時代的精準營銷
【課程目標】
本課程從實際的市場營銷問題出發,了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹,通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業務運作,支持業務策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學習,達到如下目的:
1、了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用。
2、了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析。
3、熟悉數據分析的標準過程,了解大數據在營銷中的應用原理。
 
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
市場營銷部經理、產品設計人員、運營分析部經理等主管。
 
【授課方式】
理論精講 +案例解析 +實際業務問題分析
本課程突出數據分析的實際應用,結合行業的典型應用特點,圍繞實際的商業問題,進行大數據的分析與挖掘,通過營銷案例分析,讓學員明白大數據營銷的價值以及實現。
【課程大綱】

第一部分:              大數據的核心理念

問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
1、 大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維
2、 大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、 一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓
4、 大數據的核心能力
Ø  發現業務運行規律及問題
Ø  探索業務未來發展趨勢
5、 從案例看大數據的核心本質
Ø  用趨勢圖來探索產品銷量規律
Ø  從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
Ø  從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
Ø  從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
6、 認識大數據分析
Ø  什么是數據分析
Ø  數據分析的三大作用
Ø  常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價”的營業員(用數據管理來識別)
7、 數據分析需要什么樣的能力
Ø  懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、 大數據應用系統的四層結構
Ø  數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
9、 大數據分析的兩大核心理念
 

第二部分:              大數據如何實現精準營銷

1、 什么是精準營銷
2、 實施精準營銷的幾個關鍵
Ø  精準的定位
Ø  精確的信息
Ø  精準的投放
Ø  精細的管理
3、 數據分析的六步曲
4、 步驟1:明確目的--理清思路
Ø  確定分析目的:要解決什么樣的業務問題
Ø  確定分析思路:分解業務問題,構建分析框架
5、 步驟2:數據收集—理清思路
Ø  明確收集數據范圍
Ø  確定收集來源
Ø  確定收集方法
6、 步驟3:數據預處理—尋找答案
Ø  數據質量評估
Ø  數據清洗、數據處理和變量處理
Ø  探索性分析
7、 步驟4:數據分析--尋找答案
Ø  選擇合適的分析方法
Ø  構建合適的分析模型
Ø  選擇合適的分析工具
8、 步驟5:數據展示--觀點表達
Ø  選擇恰當的圖表
Ø  選擇合適的可視化工具
9、 步驟6:報表撰寫--觀點表達
Ø  選擇報告種類
Ø  完整的報告結構
10、     數據分析的三大誤區
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
 

第三部分:              大數據營銷概述

1、 大數據在行業中的常見應用
Ø  大數據+保險
Ø  大數據+金融
Ø  大數據+旅游
Ø  大數據+零售
2、 傳統營銷的困境
3、 營銷理論的變革
Ø  第一代:4P理論
Ø  第二代:4C理論
Ø  第三代:nPnC理論
4、 大數據營銷引領傳統營銷
5、 大數據在營銷中的典型應用
Ø  市場定位與客戶細分
Ø  客戶需求與產品設計
Ø  精準廣告與精準推薦
Ø  用戶行為與特征分析
Ø  ……
6、 大數據營銷的基石:用戶畫像
7、 大數據營銷在整個營銷體系的應用
 

第四部分:              大數據營銷案例

1、 從客戶生存周期看大數據營銷
2、 如何尋找影響因素?
案例:決定客戶選擇產品的關鍵因素是什么?
3、 如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
4、 如何進行精準廣告投放(利用響應模型優化)?
案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
5、 如何實現客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業的細分客戶群
案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
6、 如何預測客戶行為(分類預測),實現精準推薦?
案例:如何評估客戶是否會購買汽車?
案例:如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
案例:保險欺詐監測模型
7、 如何實現產品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產品銷量提升
案例:如何推薦汽車附加產品?
8、 如何預測產品銷量/銷售金額
案例:如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點?
案例:美國AL航空公司的里程數預測
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
9、 如何實現產品最優定價?
案例:零售商如何選擇產品定價策略?
10、     如何進行產品設計與優化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性?
 
結束:課程總結與問題答疑。

上一篇:企業發展的核動力——打造沖鋒導向的奮斗機制和干部鐵軍
下一篇:金融行業風險預測模型實戰培訓(2-3天)

對標考察
考察研學聯系方式/參觀預約申請
    • 聯系電話:010-52463211
    • 聯系手機:13661395399
    • 聯系人:萬斌老師