大數據變革與商業模式創新
【課程目標】
大數據時代已經來臨，大數據戰略已經上升到國家意志，擁有大數據的規模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。
本課程圍繞大數據產業，從大數據的基本面出發，分析大數據的應用價值；大數據作為工具，如何幫助企業提升運營效率，提升企業利潤；再到大數據引起的思維變革，怎樣改變企業管理、社會治理的思維；再到大數據引起的國家管理、企業管理文化的變革；最后探討了大數據在企業中的商業模式創新，發展機遇及新利潤增長點。
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、了解大數據的基本面，以及大數據在各領域中的應用價值。
2、了解大數據在工具、思維和文化上的變革，以及大數據帶來的沖擊。
3、探討大數據給企業帶來的商業模式的創新，及探討大數據發展策略。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
中高層領導、政策制定者等相關人員。
【授課方式】
講授（工具變革+思維變革+文化變革）+企業商業模式創新探討
 
【課程大綱】

第一部分：              大數據的核心理念

問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、 大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、 大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、 一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓
4、 大數據的核心能力
Ø  發現業務運行規律及問題
Ø  探索業務未來發展趨勢
5、 從案例看大數據的核心本質
Ø  用趨勢圖來探索產品銷量規律
Ø  從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
Ø  從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
Ø  從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
6、 認識大數據分析
Ø  什么是數據分析
Ø  數據分析的三大作用
Ø  常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
7、 數據分析需要什么樣的能力
Ø  懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、 大數據應用系統的四層結構
Ø  數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
9、 大數據分析的兩大核心理念
10、     大數據分析面臨的常見問題
Ø  不知道分析什么（分析目的不明確）
Ø  不知道怎樣分析（缺少分析方法）
Ø  不知道收集什么樣的數據（業務理解不足）
Ø  不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
Ø  看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
Ø  擔心分析不夠全面（分析思路不系統）
 

第二部分：              數據分析基本過程

1、 數據分析的六步曲
2、 步驟1：明確目的--理清思路
Ø  確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
Ø  確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
3、 步驟2：數據收集—理清思路
Ø  明確收集數據范圍
Ø  確定收集來源
Ø  確定收集方法
4、 步驟3：數據預處理—尋找答案
Ø  數據質量評估
Ø  數據清洗、數據處理和變量處理
Ø  探索性分析
5、 步驟4：數據分析--尋找答案
Ø  選擇合適的分析方法
Ø  構建合適的分析模型
Ø  選擇合適的分析工具
6、 步驟5：數據展示--觀點表達
Ø  選擇恰當的圖表
Ø  選擇合適的可視化工具
7、 步驟6：報表撰寫--觀點表達
Ø  選擇報告種類
Ø  完整的報告結構
8、 數據分析的三大誤區
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
 

第三部分：              大數據變革之工具變革

1、 大數據是探索世界的工具
2、 大數據的核心價值——發現規律和預測
3、 大數據的應用領域
4、 大數據的三層價值
Ø  增效：提升運營效率
Ø  創收：提升利潤
Ø  創新：商業模式升級
5、 大數據與商業應用
Ø  生產：確保流程優化
Ø  市場：實現精準營銷
Ø  設計：進行產品功能優化
6、 大數據與社會治理
Ø  智能交通
Ø  智慧警務
Ø  智慧城市
Ø  。。。。。。
7、 大數據與經濟發展
Ø  大數據重塑新的產業生態
Ø  大數據成為企業升級轉型的新引擎
Ø  大數據驅動新工業智能化
8、 大數據可以治國，也可以強國
 

第四部分：              大數據變革之思維變革

1、 大數據成為科學研究的第四范式
Ø  第一范式：經驗科學階段
Ø  第二范式：理論科學階段
Ø  第三范式：計算科學階段
Ø  第四范式：數據密集型階段
2、 管理決策的思維變革
Ø  從拍腦袋到用數據說話
Ø  從經驗主義到科學決策
Ø  從抽樣調研到全體數據分析
Ø  從定性描述到定量分析
Ø  從事先總結到事前規劃
3、 探索未知的思維變革
Ø  從追求因果關系到追求相關關系
Ø  從追求算法到追求數據
Ø  大數據的簡單計算用過小數據的復雜計算
4、 大數據思維——思路決定你的出路
Ø  定量思維，一切皆可量化
Ø  相關思維，一切皆有聯系
Ø  實驗思維，一切皆可嘗試
Ø  全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
Ø  個性化思維，以消費者為中心
Ø  融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合
 

第五部分：              大數據變革之文化變革

1、 大數據之法規完善
2、 數據主權與制度完善
Ø  數據收集與數據歸屬權
Ø  數據使用與隱私權
Ø  數據規范與最小數據集
3、 數據質量與行業標準
4、 數據開放與信息自由
Ø  數據開放意味著信息的自由流動
Ø  信息的開放意味著信息趨向對稱
Ø  信息的開放意味著決策權力的分散
5、 構建尊重數據尊重事實的數據文化
6、 大數據不僅僅金礦，更是土壤
 

第六部分：              大數據與商業模式創新

1、 大數據成為企業的核心競爭力
2、 大數據下的商業變革
Ø  大數據帶來的業務創新
Ø  圍繞大數據構建新的商業生態
Ø  企業人才管理的革新
5、 大數據戰略理解——定位決定你的地位
Ø  數據即資產
Ø  “數據化運營”轉變為“運營數據”
Ø  “搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
6、 大數據未來發展的思考與建議
 
結束：探討與總結。